Помогите понять как расчитывали ошибку от процента |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Помогите понять как расчитывали ошибку от процента |
24.07.2009 - 02:32
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 46 Регистрация: 29.09.2008 Пользователь №: 5322 |
есть некая таблица
Как автор этой таблицы рассчитывал ошибку от процента (значение после знака "плюс-минус"). Заранее извиняюсь за дурацкую постановку вопроса Объясните, если можете, но только используя указанные данные в таблице Сообщение отредактировал docanton - 24.07.2009 - 02:34 |
|
24.07.2009 - 05:35
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1114 Регистрация: 10.04.2007 Пользователь №: 4040 |
есть некая таблица Как автор этой таблицы рассчитывал ошибку от процента (значение после знака "плюс-минус"). Заранее извиняюсь за дурацкую постановку вопроса Объясните, если можете, но только используя указанные данные в таблице Правильная постановка вопроса. На примере первого числа (n1 = 71): Общая численность n = 240 Доля p = n1 / n = 71 / 240 = 0,2958 (в процентах 29,58) Дисперсия доли d = p * (1 - p) / n = 0,2958 * (1 - 0,2958) / 240 = 0,2958 * 0,7044 / 240 = 0,000868173 Ошибка доли = КОРЕНЬ(d) = 0,0295 (в процентах 2,95) Остальное аналогично. Сообщение отредактировал Игорь - 24.07.2009 - 05:35 Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
|
|
24.07.2009 - 09:50
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 46 Регистрация: 29.09.2008 Пользователь №: 5322 |
Правильная постановка вопроса. На примере первого числа (n1 = 71): Общая численность n = 240 Доля p = n1 / n = 71 / 240 = 0,2958 (в процентах 29,58) Дисперсия доли d = p * (1 - p) / n = 0,2958 * (1 - 0,2958) / 240 = 0,2958 * 0,7044 / 240 = 0,000868173 Ошибка доли = КОРЕНЬ(d) = 0,0295 (в процентах 2,95) Остальное аналогично. Игорь, огромное спасибо |
|
1.09.2009 - 11:59
Сообщение
#4
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 120 Регистрация: 27.08.2009 Пользователь №: 6284 |
Игорь, не сочтите за труд, поясните "физику" ошибки доли в данном описании, когда речь речь идет об описании группы.
Т.е. интерпретацию ее. В зарубежных статьях при описании исследуемых групп я такого не встречала. В российских - периодически вижу. Это не кованализ :)
|
|
1.09.2009 - 17:43
Сообщение
#5
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1114 Регистрация: 10.04.2007 Пользователь №: 4040 |
Игорь, не сочтите за труд, поясните "физику" ошибки доли в данном описании, когда речь речь идет об описании группы. Т.е. интерпретацию ее. В зарубежных статьях при описании исследуемых групп я такого не встречала. В российских - периодически вижу. Доля (она же пропорция, хотя это название мы считаем некорректным) - по-английски binomial proportion. Доля (для случайной величины, имеющей биномиальное распределение) - аналог среднего значения (для случайной величины, имеющей нормальное распределение). Соответственно, все остальные характеристики, включая дисперсию, ошибку, доверительные интервалы, для биномиальной случайной величины интерпретируются аналогично нормальной случайной величине, хотя и считаются по другим формулам. Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
|
|
2.09.2009 - 10:11
Сообщение
#6
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 120 Регистрация: 27.08.2009 Пользователь №: 6284 |
Игорь, спасибо. Это понятно.
Я спрашивала с точки зрения интерпретации. Дано дескриптивное описание исследуемой группы. (Характеристика больных от пола и возраста -см. рисунок выше) Автор говорит, что у него из 240 человек 118 мужчин. Что составляет 49,17%. Какую смысловую нагрузку несут 3,23% или 7,75 человека? К примеру, интервалы возраста( см. рисунок выше) до 29 лет и 30-39 - не перекрываются. Это означает перекос в сторону одного из интервалов? Может еще проще вопрос - зачем в дескриптивном описании нужны интервальные оценки? ====== Тут кстати и еще один - биномиальное в случае пола. В случае возраста 3 группы - ммм? Пуассон? Для него как дисперсия считается? Спасибо! Это не кованализ :)
|
|