Добрый день, уважаемые форумчане.
Подскажите, пожалуйста, какой критерий использовать для оценки достоверности различий
Есть три группы, получают разные препараты,
проводилось анкетирование до и потом будет после использования препаратов
данные количественные (ответы в анкетах по баллам)
Если распределение данных будет - ненормальное
сравнение результатов внутри каждой группы до и после - критерий Вилкоксона для зависимых выборок
а какой использовать метод при сравнении результатов между группами после лечения? ANOVA?
Если распределение окажется нормальным?
тогда внутри групп - критерий Стьюдента, а между группами?
Заранее благодарна за ответ, извините если сумбурно
Почти так.
В зависимости от качества анкеты (можно проверить) и (или) качества полученных данных возможны различные варианты анализа.
Если данные достаточно высокого качества - выполняется нормальность остатков и однородность дисперсий (и др.) и до и после, то, возможно, применим самый мощный метод анализа - дисперсионный анализ с повторными измерениями с одним внутригрупповым фактором (до- после) и одним межгрупповым фактором (группа или вид лекарства). Анализ будет проведен в рамках одной модели, что очень важно.
Если эти условия не выполняются , то можно пойти тремя путями:
1. попытаться преобразовать (улучшить) данные: разработка тестовых шкал и др.
2. использовать непараметрические методы с апостериорными попарными сравнениями (критерий Краскала-Уоллеса для трех групп и др.)
3. применить рандомизационные тесты - самый простой путь.
В психодиагностике при проведении аналогичных исследований уже давно используют анкетирование на основе разработанных
семантических дифференциалов и более сложных методов.
Этот подход достаточно сложен и в сборе данных и в их обработке (факторный анализ), но зато является очень мощным: сравниваются не исходные данные, а факторные оценки, что во многих случаях позволяет обнаруживать существенные различия.
Форум Invision Power Board (http://www.invisionboard.com)
© Invision Power Services (http://www.invisionpower.com)