Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Модель для прогнозирования.
Felix77
сообщение 12.06.2018 - 08:32
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 10
Регистрация: 30.04.2018
Пользователь №: 31313



help.gif пожалуйста, можно ли из имеющихся данных создать модель для прогнозирования. В прилагаемой таблице представлены переменные пациентов, у которых в последствии развилась контраст индуцированная нефропатия (КИН), соответственно зависимая переменная - КИН (0-не развилась КИН, 1 - развилась). Пытался использовать логистическую регрессию, которая не показала значимого влияния предикторов. Пытался применить Random Forest, в R ничего не получилось. Может проблема в большом количестве пропущенных данных
Прикрепленные файлы
Прикрепленный файл  CIN.xlsx ( 27,58 килобайт ) Кол-во скачиваний: 235
 
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
100$
сообщение 13.06.2018 - 16:02
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 902
Регистрация: 23.08.2010
Пользователь №: 22694



Понятно.
А у randomForest'a SRC (я даже и не знал о таком, вот уж "век живи ..., а дураком помрешь") есть какие-то очевидные/неочевидные преимущества перед "просто" randomForest?

А ROC-кривая и впрямь хороша. Прямо картина маслом. Хоть сейчас в рамку, да на стену.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
p2004r
сообщение 13.06.2018 - 19:44
Сообщение #3





Группа: Пользователи
Сообщений: 1091
Регистрация: 26.08.2010
Пользователь №: 22699



Цитата(100$ @ 13.06.2018 - 16:02) *
А у randomForest'a SRC (я даже и не знал о таком, вот уж "век живи ..., а дураком помрешь") есть какие-то очевидные/неочевидные преимущества перед "просто" randomForest?


Просто {randomForest} это референтная реализация оригинального метода автора прямо по его статье. Например SRC не ограничен в числе уровней факторов в модели.


Signature
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему