Какими методами лучше сравнить группы по опроснику, Описание групп Опции

[малой]

Помогите плиз дилетанту обработать и представить материал. У меня есть 3 группы испытуемых по 90 человек которые заполнили тест-опросник представляющий собой набор из пяти шкал с помощью которых измеряют степень выраженности пяти основных черт характера. Как лучше всего обработать материал? Поочередным сравнением средних по пяти шкалам (T-критерий для независимых выборок) и представить в виде "ящика с усами" или сюда вообще не подходит такой подход?

Сообщение отредактировал малой - 28.06.2014 - 09:48

[малой]

Кажись не правильно. Для трех таких групп нужно использовать однофакторный дисперсионный анализ?

Вот построил диаграмму для них (в приложении). Что значат эти точки с цифрами: 10, 47 и 110

Сообщение отредактировал малой - 28.06.2014 - 12:51

Эскизы прикрепленных изображений

 

[kont]

дисперсионный анализ лучше или по критерию Краскаля-Уолисса.
тема как узнать какой стат анализа применять исходя из распределения , ниже.

[малой]

Спасибо!

[kont]

а зачем вы ящики используете. в АНОВЕ можно наглядные графики строить.разноцветные

[малой]

А мне как-то так нагляднее))) Да и что-то не выходят у меня в новых приложениях графики, как-то там все трудно. Завтра еще раз попробую, может получится. А вы случайно не знаете что там за точки рядом с ящиками оказались?

[kont]

дайте ваш исходный эксель с данными. посмотрю.

[малой]

А я понял, что это за точки. Это выбивающиеся из ряда данные которые значительно больше или меньше остальных (по-сути это мои ошибки ввода данных). Надо было проверить сразу описанием)))

Хотел загрузить таблицу, выскакивает сообщение: Ошибка Неудачная загрузка. Вам запрещено загружать такой тип файлов

[DoctorStat]

Хотел загрузить таблицу, выскакивает сообщение: Ошибка Неудачная загрузка. Вам запрещено загружать такой тип файлов

Используйте архиватор файлов, например, winrar

[малой]

Ага, получилось все.

Прикрепленные файлы

 5_факторов_таблица.rar ( 11,06 килобайт ) Кол-во скачиваний: 243

 

[kont]

ну да, точки видимо выбросы обозначали. Только у вас пустых ячеек много.

[малой]

Спасибо! Это еще не все испытуемые опросники вернули. Так вроде SPSS пустые ячейки учитывает...

[kont]

скорее сказать, удаляет)

[малой]

У меня сегодня возник еще такой вопрос: если при использовании однофакторного дисперсионного анализа в SPSS в 3 группах с количественными переменными (если обнаруживаются различия) то есть возможность их извлечь при помощи различных предлагаемых апостериорных критериев. А вот если данные качественные, то приходится использовать критерий Краскала-Уоллеса и при условии, что группы различаются SPSS ничего не предлагает а по-парно потом сравнивать группы (как пишут тут- http://forum.disser.ru/index.php?showtopic=2845 ) не правильно. Там есть выходы, но они какие-то сложные совсем. Так и что в таких случаях проще сделать? )))

Сообщение отредактировал малой - 29.06.2014 - 21:52

[anserovtv]

Я обработал ваши данные в SPSS (и частично в PAST):
1.показатели по всем тестам-шкалам и остатки подчиняются нормальному закону, а дисперсии одинаковы. Следовательно, применение однофакторного дисперсионного ANOVA корректно.
2.Статистически значимые различия между группами не обнаружены ни по одной шкале. Следовательно, попарные сравнения не нужны, так как различия заведомо не будут значимыми.
Возможно, что результаты были бы другими, если бы было меньше пропусков в данных.
В этой ситуации возможны и другие варианты анализа.

Графики средних можно построить в SPSS.
В непараметрическом однофакторном дисперсионном анализе Краскала-Уоллиса в среде SPSS реализованы и попарные сравнения (в новых окнах).

Сообщение отредактировал anserovtv - 1.07.2014 - 18:12