Вопрос по факторному анализу Опции

[md416]

Уважаемые коллеги, возник такой вопрос:
При выполнении факторного анализа используется логистическая регрессия.
При однофакторном анализе (и многофакторном) программы позволяют включать или исключать так называемый свободный член.
Нужно ли его включать или нужно исключать для получения более достоверных сведений? А интересует в первую очередь в результате отношение шансов и его ДИ. Соответственно, включение и исключение свободного члена дает в итоге разные результаты и разный p уровень...

P.S. в тех статьях, которые я видел и где используется факторный анализ в описании методов как-то не приводят такие данные о свободном члене.

Как быть?

Заранее спасибо!

[nokh]

Полностью неверное использование занятых терминов!
1) То что вы делаете не является факторным анализом. Прочитайте любую статью/ посмотрите ролик про ФА, чтобы в этом убедиться и не использовать термин в ином контексте.
2) Термины "однофакторный" и "многофакторный" применяются для обозначения экспериментальных схем и моделей дисперсионного анализа (Analysis of variance = ANOVA). Аналогично: см что-нибудь по Anova.
3) То что вы делаете называется бинарной и множественной логистической регрессией. Свободный член (intercept, constant) обязательно нужен.

[Игорь]

3) То что вы делаете называется бинарной и множественной логистической регрессией. Свободный член (intercept, constant) обязательно нужен.

Свободный член в логистической регрессии не является обязательным. Нужно пробовать, какой результат будет лучше - со свободным членом или без него. Адекватное ПО позволяет это.

Сообщение отредактировал Игорь - 8.03.2022 - 08:05