Версия для печати темы

Нажмите сюда для просмотра этой темы в обычном формате

Форум врачей-аспирантов _ Медицинская статистика _ Можно ли использовать для решения задачи t-критерий Стьюдента?

Автор: drug535 4.04.2020 - 01:30

Здравствуйте.
Не могли бы вы помочь с решением задачи?
Изучалась динамика значений показателя уверенности в себе у испытуемых экспериментальной группы в процессе проведения тренинговых занятий. При этом по результатам первичной (входящей) диагностики Х эмп.=9.72, а на этапе повторного (контрольного) обследования Х эмп.=2.82. Можно ли использовать для решения задачи t-критерий Стьюдента для независимых выборок?
Как можно обосновать свой ответ?

Буду вам очень признателен. Алексей

Автор: nokh 4.04.2020 - 06:05

Цитата(drug535 @ 4.04.2020 - 03:30) *
Изучалась динамика значений показателя уверенности в себе у испытуемых экспериментальной группы в процессе проведения тренинговых занятий. При этом по результатам первичной (входящей) диагностики Х эмп.=9.72, а на этапе повторного (контрольного) обследования Х эмп.=2.82. Можно ли использовать для решения задачи t-критерий Стьюдента для независимых выборок?
Как можно обосновать свой ответ?

1) Если есть основания считать распределение показателя "уверенность в себе" в популяции нормально распределённым, то Стьюдента использовать можно, иначе непараметрику и лучше ресэмплинг. По тем учебникам статистики для психологов, которые видел, у меня сложилось впечателение, что авторы сильно грешат неправомочным использованием параметрики.
2) Если в тренинге и контроле были одни и те же испытуемые (из вопроса это не вполне понятно) нужно использовать критерии для зависимых выборок. Они есть и параметрические, и непараметрические. Анализ зависимых выборок на примере разобран в Лабораторной работе 7 этого практикума: https://yadi.sk/d/g50i73pt3J6pAa
3) Если для каждого испыпуемого был ряд измерений, например (1) до тренинга, (2) на этапе тренинга (3) контроль в конце, то парные Стьюдент, Уилкоксон и др. тесты для двух групп также некорректны (ну или на крайний случай - нужны поправки на множественность сравнений типа Бонферрони, Холма и т.п.) Здесь желательно анализировать всю панель одновремнно методами анализа повторных измерений.

Автор: drug535 4.04.2020 - 12:37

Цитата(nokh @ 4.04.2020 - 06:05) *
1) Если есть основания считать распределение показателя "уверенность в себе" в популяции нормально распределённым, то Стьюдента использовать можно, иначе непараметрику и лучше ресэмплинг. По тем учебникам статистики для психологов, которые видел, у меня сложилось впечателение, что авторы сильно грешат неправомочным использованием параметрики.
2) Если в тренинге и контроле были одни и те же испытуемые (из вопроса это не вполне понятно) нужно использовать критерии для зависимых выборок. Они есть и параметрические, и непараметрические. Анализ зависимых выборок на примере разобран в Лабораторной работе 7 этого практикума: https://yadi.sk/d/g50i73pt3J6pAa
3) Если для каждого испыпуемого был ряд измерений, например (1) до тренинга, (2) на этапе тренинга (3) контроль в конце, то парные Стьюдент, Уилкоксон и др. тесты для двух групп также некорректны (ну или на крайний случай - нужны поправки на множественность сравнений типа Бонферрони, Холма и т.п.) Здесь желательно анализировать всю панель одновремнно методами анализа повторных измерений.



Спасибо за ответ. Подскажите, а значения X2 эмпир 9.72 и 2.82 имеет какое-то значение в этом задании?
Могу привести для примера расчет этих значений из нашей лекции в институте. (пример)

https://yadi.sk/i/m9nc_qaYuml8jQ

Форум Invision Power Board (http://www.invisionboard.com)
© Invision Power Services (http://www.invisionpower.com)