Линейная регрессия Опции

[Lordeg]

Добрый день!
Возникли вопросы. , пожалуйста=)

Цель: Определить степень влияния факторов на мед. расходы.

Данные:
Предикторы - (пол, возраст, сем.положение и тд). Все категориальные. 7 шт
Зависимая - расходы на мед помощь (количественная)

Метод:
Предикторы были закодированы числами (в стиле муж-1/жен-2)
Проведена множественная линейная регрессия (обязательно МЛР, прихоть Нрук)
Закрыв глаза и стиснув зубы С радостью применил: lm(Y~x1+x2...), плюс посчитаны all-subsets regression (пакет leaps)

Вопросы:
1. Корректно ли вообще использовать линейную множественную регрессию для таких данных (категориальных). Интерпретация результатов пугает.
2. Науч. рук-ом было сказано: "Почему в модели регрессионного анализа в качестве предиктора, категориальная переменная без трансформации?" Скажите, как мне её трансформировать?
3. Науч. рук-ом было сказано: "И нужно осуществить регр. анализ методом backword elimination, а также построить модели регрессионного анализа поочередно, удаляя из них отдельно каждый предиктор." Зачем? all-subsets должен включаться в себя все варианты backword'а.
4. Что использовать, если не МЛР. Полно конечно всяких методов.

Заранее спасибо!
Простите, если уже обсуждалось это, не нашел.

Сообщение отредактировал Lordeg - 29.06.2017 - 14:44