Предикторы и маркёры |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Предикторы и маркёры |
31.01.2020 - 11:46
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 11 Регистрация: 25.04.2019 Пользователь №: 33997 |
Добрый день. Подскажите, пожалуйста, есть ли где-то официальное определение предиктора чего-либо и маркёра. В каких случаях какой термин корректно использовать. Будет здорово, если будут конкретные ссылки. Спасибо!
|
|
23.01.2022 - 17:03
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 62 Регистрация: 6.12.2021 Пользователь №: 39615 |
Может кто-нибудь подскажет: в понятии "независимый предиктор" что означает "независимый"))? Меня интересует расчет вероятности в модели логистической регрессии. те факторы что значимые в модели и поодиночке?
|
|
24.01.2022 - 21:51
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 377 Регистрация: 18.08.2008 Из: Москва Златоглавая Пользователь №: 5224 |
Может кто-нибудь подскажет: в понятии "независимый предиктор" что означает "независимый"))? Меня интересует расчет вероятности в модели логистической регрессии. те факторы что значимые в модели и поодиночке? Возьмем для примера прогноз длины растения в зависимости от количества осадков (X) и солнечных дней (Y). Чем больше того и другого, тем длиннее растение. А теперь зададимся вопросом: являются ли переменные (предикторы) X и Y связанными (зависимыми) и в какой степени? Т.е. когда светит солнце, то льет дождь или все происходит с точностью до наоборот, или эти события никак не связаны? Для этого в статистике вводится специальный коэффициент, который называется коэффициентом корреляции. Его значение показывает меру связи между двумя случайными переменными. Если связь сильная, то можно избавиться от одной из двух переменных, заменяя ее линейной функцией другой переменной. Просто включи мозги => http://doctorstat.narod.ru
|
|
26.01.2022 - 09:27
Сообщение
#4
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1114 Регистрация: 10.04.2007 Пользователь №: 4040 |
Его значение показывает меру связи между двумя случайными переменными. Если связь сильная, то можно избавиться от одной из двух переменных, заменяя ее линейной функцией другой переменной. Проблема мультиколлинеарности решается по алгоритму Фаррара-Глаубера. Изложено Бородич С.А., Ферстер Э. с соавт. и Айвазян С.А. с соавт. Сообщение отредактировал Игорь - 10.04.2022 - 18:49 Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
|
|