Отбор лучших переменных |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Отбор лучших переменных |
26.12.2015 - 18:55
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 94 Регистрация: 18.06.2014 Пользователь №: 26469 |
Сравниваем две группы пациентов по итогам оценки с помощью порядковой шкалы (0 - признак не выражен, 1 - минимально выражен, 2 - сильно выражен), имеющей более 40 переменных. Применённый критерий Краскела-Уоллиса показывает значимость различий по каждой из сорока переменных. ROC-анализ показывает, что классификатор хороший. Но такая методика слишком большая и нужно оставить не более десяти самых сильных переменных, которые к тому же позволят наилучшим образом предсказать наступление события (бинарная классификация).
Подскажите пожалуйста как в настоящее время принято решать такую задачу? Логистическая регрессия? |
|
13.02.2016 - 21:27
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 127 Регистрация: 15.12.2015 Пользователь №: 27760 |
На скорую руку сделал в R сравнение двух моделей: с одним предиктором (методика) и со всеми сразу.
Все закономерно, AUC увеличивается при добавлении предикторов, т.е. качество классификатора растет. Сделано без кросс-валидации и тестовой выборки, просто для проверки. Если в SPSS получается иначе, значит, что-то не так делаете. з.ы. Лучше под спойлер данные убрать Код [spoiler]Этот текст будет замаскирован[/spoiler]
Сообщение отредактировал ogurtsov - 13.02.2016 - 21:38
Прикрепленные файлы
|
|