Отбор лучших переменных |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Отбор лучших переменных |
26.12.2015 - 18:55
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 94 Регистрация: 18.06.2014 Пользователь №: 26469 |
Сравниваем две группы пациентов по итогам оценки с помощью порядковой шкалы (0 - признак не выражен, 1 - минимально выражен, 2 - сильно выражен), имеющей более 40 переменных. Применённый критерий Краскела-Уоллиса показывает значимость различий по каждой из сорока переменных. ROC-анализ показывает, что классификатор хороший. Но такая методика слишком большая и нужно оставить не более десяти самых сильных переменных, которые к тому же позволят наилучшим образом предсказать наступление события (бинарная классификация).
Подскажите пожалуйста как в настоящее время принято решать такую задачу? Логистическая регрессия? |
|
21.02.2016 - 06:58
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 94 Регистрация: 18.06.2014 Пользователь №: 26469 |
Уже 100 раз пересчитал, и с родителями тоже))
Не получается цифра как в spss. Подскажите уже плиз двоечнику )) Дайте списать )) Сообщение отредактировал малой - 21.02.2016 - 07:12 |
|
21.02.2016 - 13:13
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 902 Регистрация: 23.08.2010 Пользователь №: 22694 |
|
|
21.02.2016 - 13:38
Сообщение
#4
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 127 Регистрация: 15.12.2015 Пользователь №: 27760 |
Так а где коэффициенты ,871*??? + 1,921*??? Даже в приведенном выражении -,585 никак не получается. Получается ,108. Если значения факторов равны нулю для этого пациента, то коэффициенты и не нужны. Если же они не равны нулю, а просто пропущены в расчетах, то получается уже что-то похожее на результат из SPSS, но все равно не совпадает. |
|
21.02.2016 - 13:55
Сообщение
#5
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 902 Регистрация: 23.08.2010 Пользователь №: 22694 |
Если значения факторов равны нулю для этого пациента, то коэффициенты и не нужны. Если же они не равны нулю, а просто пропущены в расчетах, то получается уже что-то похожее на результат из SPSS, но все равно не совпадает. Для дихотомической переменной ДихотомХ с коэффициентом ,871 это может быть так, а вот для порядковой с коэф-том 1,921 - уж извините. И вообще, если уж выкладываешь расчет на всеобщее оборзение, то будь добр, запиши его secundum artem. Собственно, об этом и пост был. |
|