Как создать формулу для расчета прогноза? Опции

[Solo...]

Всем здравствуйте. Прошу опять помощи.
Стоит такая задача. Как создать формулу, с помощью которой можно вычислить вероятность положительного исхода лечения у конкретного больного. Т.е. формулу, в которую можно подставлять данные (признаки, разные показатели и пр.) конкретного обратившегося за помощью больного, далее получать с помощью этой формулы какую то цифру - % (70%, или 60, или 95 ... и т.д.). Эта цифра и будет отражать вероятность положительного исхода лечения этого больного.

Имеются результаты лечения около 100 больных, известны все их показатели, влияющие на результат лечения. Этих показателей - около 5-6. Все они должны входить в формулу.

Я слышала, что этой формулой является дискриминантное уравнение. Но как его построить? В Экселе или в Статистике?

[DrgLena]

Да, действительно, DoktorStat, на основании представленных данных не может делать прогноз, в отношении развития стенокардии, но он доказал, что у больных стенокардией имеется к моменту развития заболевания определенные особенности сочетания аллелей гена С, отличающие их от здоровых людей того же возраста. Так, наибольшая информативность относительно стенокардии обладает ген С, его генотип 1, 2, имеют только больные стенокардией, далее по убыванию 1, 1 тоже встречается только у больных стенокардией, 1,3 - у 3-х со стенокардией, но у одного - без стенокардии. 4, 10 не характерно для этих больных, но у одного больного все же встречается. По другим сочетаниям мало данных вообще, например, сочетание 2,3 встречается в двух случаях, у одного есть стенокардия, у другого нет. Если фактором риска считать генотип 1,1;1,2 и 1,3 то от встречается в 73,9% больных (и у 6 здоровых), другие сочетания генотипа по этому гену встречается в 98,15% здоровых (и у одного больного). Другие гены малоинформативны по сравнению с геном С и сделаны у других больных, поэтому сочетание самих генов и их аллелей проанализировать нельзя. Я в генетике слаба. Возможно, генотип С при рождении определен и не меняется, тогда можно прогнозировать развитие стенокардии к этому возрасту.

[Анна_К]

Так, наибольшая информативность относительно стенокардии обладает ген С, его генотип 1, 2, имеют только больные стенокардией, далее по убыванию 1, 1 тоже встречается только у больных стенокардией, 1,3 - у 3-х со стенокардией, но у одного - без стенокардии. ... Другие гены малоинформативны по сравнению с геном С и сделаны у других больных, поэтому сочетание самих генов и их аллелей проанализировать нельзя. Я в генетике слаба. Возможно, генотип С при рождении определен и не меняется, тогда можно прогнозировать развитие стенокардии к этому возрасту.

Но эти результаты совпадают с теми, которые я выявила нашими методами. Просто в данном случае для гена С значимые генотипы оказались близки по числовым значениям, поэтому и получилось так хорошо распознать, поставив границы 1.5 и 3.5 по аллелям А1 и А2 соответственно. Почему же вы не сказали, что результаты счета у меня и DoctorStat полностью совпали?
А для других генов еще надо доказать их неинформативность. Вдруг там значимые аллели имеют разбросанные значения и не поддаются такому простому разделению. Перевод этих данных в бинарный вид позволит доказать наличие или отсутствие их информативности.
Кстати, очень жаль, что не проверяется связь между генами (между собой) и патологией. Никто же не доказал, что этой связи нет. И если сбор информации проводили у всех пациентов, наши методы позволили бы дать ответ о наличии или отсутствии этой связи.

[DoctorStat]

Но эти результаты совпадают с теми, которые я выявила нашими методами. Просто в данном случае для гена С значимые генотипы оказались близки по числовым значениям, поэтому и получилось так хорошо распознать, поставив границы 1.5 и 3.5 по аллелям А1 и А2 соответственно. Почему же вы не сказали, что результаты счета у меня и DoctorStat полностью совпали?

На уровне значимости р=0,05 мне НЕ УДАЛОСЬ выделить генотипы гена С, достоверно отличающиеся в группе больных стенокардией и группе контроля.

Кстати, очень жаль, что не проверяется связь между генами (между собой) и патологией. Никто же не доказал, что этой связи нет. И если сбор информации проводили у всех пациентов, наши методы позволили бы дать ответ о наличии или отсутствии этой связи.

Установление связи между генами - более трудная задача, чем выделение генотипов. Я могу предоставить генотипические данные по пациентам. Т.е. для каждого пациента известны генотипы по всем генам. Только объем выборки больных в 26 человек слишком мал для изучения связи генов.

Сообщение отредактировал DoctorStat - 10.12.2008 - 15:24