Как создать формулу для расчета прогноза? |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Как создать формулу для расчета прогноза? |
15.10.2008 - 21:08
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 35 Регистрация: 3.10.2008 Из: Москва Пользователь №: 5369 |
Всем здравствуйте. Прошу опять помощи.
Стоит такая задача. Как создать формулу, с помощью которой можно вычислить вероятность положительного исхода лечения у конкретного больного. Т.е. формулу, в которую можно подставлять данные (признаки, разные показатели и пр.) конкретного обратившегося за помощью больного, далее получать с помощью этой формулы какую то цифру - % (70%, или 60, или 95 ... и т.д.). Эта цифра и будет отражать вероятность положительного исхода лечения этого больного. Имеются результаты лечения около 100 больных, известны все их показатели, влияющие на результат лечения. Этих показателей - около 5-6. Все они должны входить в формулу. Я слышала, что этой формулой является дискриминантное уравнение. Но как его построить? В Экселе или в Статистике? |
|
11.12.2008 - 11:59
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 377 Регистрация: 18.08.2008 Из: Москва Златоглавая Пользователь №: 5224 |
Данные взяты из самого первого файла Stenocardia.rar
С помощью моей программы получены "больные" и "здоровые" генотипы, связанные со стенокардией (см.ниже). Для вычисления значимости p-value (показана справа от гена), "больные" и "здоровые" генотипы объединялись в отдельные группы (кластеры) и сравнивались критерием хи-квадрат эти 2 кластера с учетом множественных сравнений. ген А (рис.справа): (p-value=9e-6) больные: 1\4, 2\5, 1\7, 5\7, 2\4, 2\6, 3\4, 2\9, 3\9, 3\7 здоровые: 1\2, 1\3, 1\5, 1\6, 2\3, 2\7, 3\5, 4\5, 4\7, 5\9 ген B (рис.в центре): (p-value=1e-9) больные: 1\4, 1\9, 2\8, 3\14, 5\10, 9\14, 2\3, 2\14, 2\17, 2\4, 3\8, 4\14, 1\17, 8\13, 13\16, 3\6, 10\13, 5\15 здоровые: 1\2, 1\3, 1\7, 1\8, 1\10, 1\12, 1\13, 1\14, 1\15, 2\5, 2\6, 2\7, 2\10, 2\12, 2\13, 2\15, 3\4, 3\5, 3\10, 4\5, 4\6, 4\7, 4\9, 4\10, 4\15, 4\17, 5\7, 5\14, 7\10, 7\11, 7\14, 7\15, 8\9, 8\10, 8\12, 8\14, 8\17, 9\17, 10\14, 10\15, 11\17, 13\14, 13\15, 14/15, 14\17 ген С (рис.слева): (p-value=1e-12) больные: 1\1, 1\2 здоровые: 2\4, 2\10, 3\10, 4\10 Генотипы, не вошедшие в кластеры "больных" или "здоровых" считаются малочисленными (редкими). Они не учитывались при вычислении p-value (значимость отличий кластеров генотипов). Сообщение отредактировал DoctorStat - 11.12.2008 - 14:01 Просто включи мозги => http://doctorstat.narod.ru
|
|