Вероятность и правдоподобие - помогите понять разницу. |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Вероятность и правдоподобие - помогите понять разницу. |
1.10.2018 - 00:06
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 19 Регистрация: 25.02.2018 Пользователь №: 31032 |
Добрый вечер.
Совсем запуталась с отношением правдоподобий. LR+=Se/(1-Sp). Sp - вероятность наличия выявить маркер у больных, (1-Sp) - вероятность наличия выявить маркер у здоровых. Если LR+ - отношение правдоподобий, то как вероятности стали правдоподобиями? Насколько я поняла, термин вероятность мы используем, когда хотим описать ?возможность?(?вероятность?) определенного исхода с учетом определенного значения параметра модели. Википедия также добавляет, что "без ссылки на любые наблюдаемые данные". Правдоподобие, в свою очередь, описывает ?возможность?(?вероятность?) определенного значения параметра модели, на основе наблюдаемых данных. Верно ли я понимаю, что вероятность(Данные|гипотеза) = правдоподобие (гипотеза|данные). Т.е. в первом случае мы определяем вероятность некоторого исхода при условии, что есть определенная связь маркера и болезни (например, ОШ = 10), а экспериментальных данных у нас нет. Во втором случае оцениваем правдоподобие гипотезы о том, что есть определенная связь между маркером и болезнью (ОШ=10), при тех данных, что мы наблюдаем (таблица сопряженности 2х2). Почему этот показатель не назван отношениеv вероятностей? Т.е. во сколько раз выше вероятность выявить маркер у больных по отношению к вероятности у здоровых. Почему в данном случае переходят к правдоподобиям? Сообщение отредактировал Daria - 1.10.2018 - 07:10 |
|
10.10.2018 - 07:29
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 19 Регистрация: 25.02.2018 Пользователь №: 31032 |
Цитата Зато есть отношение правдоподобия как частное от деления двух условных функций правдоподобия: Pr(T+|D+) - условной вероятности наблюдать положительный результат теста (Т+) при условии, что болячка действительно существует (D+), и вероятности наблюдать положительный результат теста при условии, что болячки-то на самом деле нетути. Так-так. А как это можно соотнести с этим: Цитата Если вероятность позволяет нам предсказывать неизвестные результаты, основанные на известных параметрах, то правдоподобие позволяет нам оценивать неизвестные параметры, основанные на известных результатах. Все равно не могу до конца понять, когда вероятность становится правдоподобием.Не могли бы вы немного подробнее остановиться на этом: Цитата Важную роль в статистике играет частный случай, когда в качестве меры mu выступает распределение P(Theta0) случайной выборки Х, относящееся к некоторому фиксированному значению Theta0 параметра Theta. В каковом случае функция правдоподобия dP(Theta)/dP(Theta0)(x) называется отношением правдоподобия. Как это можно применить в случае, когда мы оцениваем связь маркера и болезни? |
|