Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Доверительные интервалы
Cules2013
сообщение 6.04.2018 - 00:18
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 27
Регистрация: 5.02.2018
Пользователь №: 30938



В процессе работы возник вот такой вот вопрос - чем отличаются доверительные интервалы, рассчитанные для исходных данных по каждой из выборок, и доверительные интервалы, что рассчитывают пост-хок тесты для множественных попарных сравнений? Помимо очевидных различий, разумеется. Если доверительный интервал по выборке мне, в общем и целом понятен, то второй вариант - нет. Заметил, что это считается недостатком пост-хок метода, если он не считает доверительные интервалы. Ну и разумеется, в фармакологии, например, любят строить график именно по этим доверительным интервалам для групп, а не взять, например, классическую столбчатую диаграмму по исходным данным. В чём смысл и преимущество графика по доверительным интервалам?

Сообщение отредактировал Cules2013 - 6.04.2018 - 00:19
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
nokh
сообщение 6.04.2018 - 15:06
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1202
Регистрация: 13.01.2008
Из: Челябинск
Пользователь №: 4704



Цитата(Cules2013 @ 6.04.2018 - 02:18) *
...В чём смысл и преимущество графика по доверительным интервалам?

Когда вы строите ДИ по каждой выборке отдельно, то не учитываете информацию о других выборках. При этом ДИ получаются разными - в соответствии с изменчивостью показателя в разных выборках. Когда вы строите ДИ по результатам одновременного анализа всех групп, то во-первых, используете имеющуюся информацию целиком, а во-вторых ДИ приобретают свойство лучше характеризовать различия между выборками, причём на заранее выбранном уровне значимости (см. сообщение плава). Такие ДИ получаются одинаковыми по величине, поскольку ошибка комплекса данных едина для всего комплекса. Распространённые пакеты типа Statistica по результатам дисперсионного анализа по умолчанию (можно изменить) строят именно такие ДИ.

Я в зависимости от ситуации даю либо первые, либо вторые ДИ, а иногда одновременно. Например, если мы характеризуем высеваемость микроорганизмов в клинике за какой-то период, то логичнее давать ДИ, рассчитанные для каждой выборки в отдельности, хотя они всё равно не теряют свойства говорить о возможной значимости различий. В любых экспериментах, спланированных именно для выявления различий логичнее давать ДИ на основании сравнения всех групп. Кстати различие этих ДИ можно использовать в публикациях - чтобы обойти запрет редакций на дублирование информации в таблицах и графиках. В таблицах можно приводить средние и 95% ДИ как элементы описательной статистики - чтобы данные лучше цитировались и помогали другим исследовать сравнивать свои с вашими. На графиках же приводить ДИ второго типа, чтобы визуализировать различия между группами и чтобы их было удобнее обсуждать. Несколько раз нормально прокатывало...
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему