Сводная информация / графический интерфейс для анализа нейронной сети |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Сводная информация / графический интерфейс для анализа нейронной сети |
4.05.2017 - 15:31
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1 Регистрация: 4.05.2017 Пользователь №: 29764 |
Коллеги, добрый день. Ищу в интернете форумы, где R и статистика обсуждаются и открываю один и тот же вопрос, который меня очень волнует, где-то да помогут
Я использую Statsoft Statistica 10, и при построении нейронной сети statistica имеет удобные параметры, она отображает лучшие модели, скрин: http://imgur.com/a/1M11H а также процент точность для каждой выбранной модели https://i.stack.imgur.com/jX8WA.png Возможно ли использование R создать такой же список лучших моделей, что и в Statistica. например классического примера с Ирисами, собственно как и в статистике library(neuralnet) data(iris) iris$Species <- as.character(with(iris, Species == 'setosa')) # making some binary variable neuralnet(Species ~ ., data = iris) cn <- paste(colnames(iris)[1:4], collapse = ' + ') fo <- as.formula(paste('Species', '~', cn)) # define the formula neuralnet(fo, data = iris, linear.output=FALSE) Кто R знает, подскажите, можно ли решить мой вопрос? |
|
4.05.2017 - 18:23
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 127 Регистрация: 15.12.2015 Пользователь №: 27760 |
Можно. По сути стоит задача сравнения множества моделей, то есть вы просто строите тем или иным способом все свои модели, а затем тем или иным образом извлекаете из модельных объектов всю нужную информацию.
Этот подход уже давно автоматизирован: 1) Пакет caret 2) Пакет mlr 3) Библиотека h2o 4) Наконец, рекомендуемый вариант - пакет pipelearner, про который я буквально только что написал пост. По сравнению с предыдущими пакетами этот позволяет сделать все практически в ручном режиме, то есть в конечном итоге быстрее получить результат именно в желаемом виде. Графический интерфейс приделать можно, например с помощью shiny, но это уже совсем другая история. Сообщение отредактировал ogurtsov - 4.05.2017 - 18:24 |
|