Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Как кодировать персональные данные
nastushka
сообщение 23.01.2018 - 11:20
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 76
Регистрация: 27.04.2014
Пользователь №: 26375



Согласно закону о персональных данных, напрямую нельзя передовать сторонним лицам такие данные, как ФИО. Однако из ФИО можно тоже получать такую информацию, как национальность, пол. Есть ли способы закодировать, а лучше сказать исказить персональные данные, так что с одной стороны они содержат начальную информацию, а с другой стороны мы не нарушаем закона, т.к. там не реальное ФИО, а кодировка.
Можно ли составить какой-либо семантический словарь , а потом по нему расшифровывать?
Подскажите, пожалуйста.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
leo_biostat
сообщение 3.02.2018 - 21:34
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 105
Регистрация: 23.11.2016
Пользователь №: 28953



Цитата(nastushka @ 23.01.2018 - 11:20) *
Согласно закону о персональных данных, напрямую нельзя передовать сторонним лицам такие данные, как ФИО. Однако из ФИО можно тоже получать такую информацию, как национальность, пол. Есть ли способы закодировать, а лучше сказать исказить персональные данные, так что с одной стороны они содержат начальную информацию, а с другой стороны мы не нарушаем закона, т.к. там не реальное ФИО, а кодировка.
Можно ли составить какой-либо семантический словарь , а потом по нему расшифровывать?
Подскажите, пожалуйста.



Настя, hi.gif!
Ваша проблема искуственна. Поскольку действительно по ФИО не всегда и обязательно можно (и нужно!) устанавливать пол и национальность.
С другой стороны, если Вам для стат. анализа необходимы значения пола и национальности, например, для анализа таблиц сопряжённости,
для логистической регрессии, и т.п., то нужно просто ввести дополнительно вместо ФИО два новых признака: ПОЛ и НАЦИОНАЛЬНОСТЬ.
И сделать это следует обязательно. Поскольку по своему многолетнему опыту стат. анализа как биомедицинских данных, так и данных по психологии, социологии, и т.п.,
вижу, что эта пара признаков очень часто входит в уравнения логистической регрессии как важные предикторы.

Желаю успеха!
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему