Описание результатов |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Описание результатов |
30.06.2019 - 08:08
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 11 Регистрация: 25.04.2019 Пользователь №: 33997 |
Добрый день! Подскажите, пожалуйста, если можно с ссылками на литературу, при описании результатов в статье/диссертации требуется приводить значение самого критерия, или можно указывать только значение P?
|
|
1.07.2019 - 07:58
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1202 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 |
Добрый день! Подскажите, пожалуйста, если можно с ссылками на литературу, при описании результатов в статье/диссертации требуется приводить значение самого критерия, или можно указывать только значение P? Меня учили, что в результатах, опирающихся на статистический критерий нужно приводить все три меры: 1) значение статистики критерия, 2) степени свободы или объёмы выборок (в зависимости от критерия), 3) Р-значение. Если не привести все три меры, то статистическая выкладка перестаёт служить таковой или вообще теряет свой подтверждающий тезу смысл и может указывать на безграмотность исследователя. Например, в зависимости от числа степеней свободы критерий хи-квадрат=5,05 может иметь совершенно различные значения Р, а если человек просто напишет, что Р=0,014, то где дополнительные гарантии, что он не ошибся в расчётах или что вообще что-то считал. А если автор пишет, что просто P<0,05, то этот человек вызывает подозрения вдвойне, т.к. такая форма указывает на то, что и статей по своей тематике он не читает (по крайней мере хороших). Примеры можно найти в учебниках по биостатистике Сокала и Рольфа, Зара, а также в разделах описания результатов в кн. Ланг, Сесик (2011) - Как описывать статистику в медицине, она есть в сети. Также посмотрите штук 12 лучших статей по своей тематике, имеющих доказательства, основанные на статистике (не обзоров). Штуки 3-4 из них будут содержать все 3 показателя. Хотя в последнее время их число сокращается, т.к. сейчас более часто используют точные рандомизационные (перестановочные, permutation) критерии или рандомизационные критерии Монте-Карло, в которых Р-значение вычисляется напрямую, без опоры на известные статистические распределения. Но бывают случаи, когда проверок очень много и приведение всех трёх мер сильно загромождает работу, делая её похожей на черновик со статистическими выкладками. Лично я в таких случаях могу ограничиться приведением только Р-значения в таблицах, но при обсуждении каких-то из них в тексте даю полную выкладку, чтобы люди видели, что я знаю как нужно, но объём статьи не позволяет. Прикрепил хорошие рекомендации Ланга и Альтмана. Про 3 меры есть, например при описании результатов дисперсионного анализа (ANOVA).
Прикрепленные файлы
|
|
2.07.2019 - 18:39
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 11 Регистрация: 25.04.2019 Пользователь №: 33997 |
Огромное Вам спасибо. У статьи Ланга и Альтмана есть перевод на русский, на всякий случай выложу, мало ли кому пригодится
Прикрепленные файлы
osnovy_opisaniya_statisticheskogo_analiza_v_statyah_publikuemyh_v_biomeditsinskih_zhurnalah_rukovodstvo_statisticheskiy_analiz_i.pdf ( 329,75 килобайт )
Кол-во скачиваний: 439
|
|
3.07.2019 - 13:23
Сообщение
#4
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 127 Регистрация: 15.12.2015 Пользователь №: 27760 |
Меня учили, что в результатах, опирающихся на статистический критерий нужно приводить все три меры: 1) значение статистики критерия, 2) степени свободы или объёмы выборок (в зависимости от критерия), 3) Р-значение. Если не привести все три меры, то статистическая выкладка перестаёт служить таковой или вообще теряет свой подтверждающий тезу смысл и может указывать на безграмотность исследователя. Например, в зависимости от числа степеней свободы критерий хи-квадрат=5,05 может иметь совершенно различные значения Р, а если человек просто напишет, что Р=0,014, то где дополнительные гарантии, что он не ошибся в расчётах или что вообще что-то считал. Ничего, кроме p-значения, названия критерия и используемого уровня значимости, для интерпретации результатов не нужно. Никакие степени свободы и значения статистик не могут повысить доверие или что-то гарантировать, поскольку их все можно как написать "от фонаря" (только степени свободы подогнать под размер выборки), так и тщательно сфальсифицировать. Гарантии дает только оформление исследования как воспроизводимого, то есть с предоставлением всех данных, SAP-а и скрипта для всех этапов анализа и генерации отчета. Сообщение отредактировал ogurtsov - 3.07.2019 - 13:25 |
|
3.07.2019 - 21:26
Сообщение
#5
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1202 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 |
Ничего, кроме p-значения, названия критерия и используемого уровня значимости, для интерпретации результатов не нужно. Никакие степени свободы и значения статистик не могут повысить доверие или что-то гарантировать, поскольку их все можно как написать "от фонаря" (только степени свободы подогнать под размер выборки), так и тщательно сфальсифицировать. Гарантии дает только оформление исследования как воспроизводимого, то есть с предоставлением всех данных, SAP-а и скрипта для всех этапов анализа и генерации отчета. Если у вас есть ссылки на соответствующие рекомендации, поделитесь ими, пожалуйста, с топикстартером. Мне по этой теме дискутировать не интересно. Остаюсь при своём мнении . Сообщение отредактировал nokh - 3.07.2019 - 21:35 |
|
5.07.2019 - 11:03
Сообщение
#6
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 127 Регистрация: 15.12.2015 Пользователь №: 27760 |
Если у вас есть ссылки на соответствующие рекомендации, поделитесь ими, пожалуйста, с топикстартером. Мне по этой теме дискутировать не интересно. Остаюсь при своём мнении . https://en.wikipedia.org/wiki/Reproducibili...ucible_research https://www.coursera.org/lecture/reproducib...rch-about-FvOGB А тестовые статистики и степени свободы оставьте в 80-х вместе с таблицами критических значений. |
|