Не всем. Формула, которую Вы приводите - это для случая неравных дисперсий, там проблема с определением пограничного значения t (в данном случае она явно не годится), нужна формула для равных дисперсий.
Если будут исходные данные по клеткам (т.е., например, число клеток) - то пуассонова регрессия или (если проценты), то см. мой пост выше по смешанным моделям (на самом деле и у тут надо использовать t-тест для связанных совокупностей, но цифры были приведены в таком виде, что...)
Еще более простой вариант - подсчитать разность количества клеток до/после и использовать дисперсионный анализ или просто t-тест для одной выборки.

Уважаемые знатоки, разве можно в таблицах статистических программ достоверность различий по одному столбцу значений рассчитать?
Тоесть скорее всего, это будет однофакторный дисперсионный анализ что ли? Тогда можно рассчитать достоверность по разнице между двумя столбиками значений?
И ещё: готовые результаты средних можно использовать для подсчёта или ?

Сообщение отредактировал docanton - 23.06.2010 - 23:40

Можно, одновыборочный t-критерий и его аналоги. ДА требует уже два столбца, как минимум

Два стодбца готовых средних значений или всё же надо добалять в таблицу исходники при однофакторном дисперсионном анализе?

В параметрах однофакторного дисперсионного анализа в одном из параметров диалоговых окон следует выбрать: Что выбирать в константах SPSS. Там указывается "Полином" и в меню "Апостериорные множественные сравнения" куча всяких факторов при равенстве дисперсий и не равенстве дисперсий, какой нужно, а также в разделе параметры указано: статистики описательные и т.д. конкретно для моего случая, если можно?

Сообщение отредактировал docanton - 23.06.2010 - 23:48

Если у Вас только два столбца готовых значений, то их можно анализировать напрямую t-тестом или соответствующей непараметриков (соответственно, меню Анализ-Сравнение средних-Одновыборочный t-критерий или Анализ-Непараметрические критерии - для двух связанных выборок)
Если надо пользоваться ДА, то тоже можно оставить все в широком формате (в меню команды искать лень), синтаксис выглядит так:
GLM VAR00001 VAR00002 BY VAR00004
/WSFACTOR = time 2
/WSDESIGN=time
/DESIGN=var00004
/EMMEANS=tables( time*var00004)
/PLOT = profile( time*var00004).

Переменная до, скажем VAR00001, после - VAR00002. Группы, которые сравниваются - в переменной VAR00004.
Синтаксис сам создает фактор повторных изменений по имени time с двумя уровнями. Остальное (таблица средних и график), думаю, понятно.

А то, что вы щелкнули в однофакторном ДА - это контрасты - спланированное заранее сравнение отдельных групп.