Эпидемическая тенденция, Версия программы EpiTrend для Windows |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Эпидемическая тенденция, Версия программы EpiTrend для Windows |
8.05.2006 - 22:42
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 38 Регистрация: 31.08.2005 Из: азахстан Пользователь №: 445 |
Обновил версию своей программы расчёта эпидемической тенденции EpiTrend до 1.3.
Скачать программу (для Linux, KDE) можно по ссылке http://www.linmedsoft.narod.ru/EpiTrend.tar.gz. Информацию о программе можно получить на этой странице: http://www.linmedsoft.narod.ru/epitrend.html По немногочисленным, но всё же имевшим место просьбам трудящихся публикую версию для Windows: http://www.linmedsoft.narod.ru/EpiTrend.rar Поскольку программа для построения графического интерфейса пользователя использует библиотеку Qt (входит в состав практически всех дистрибутивов Linux), то для нормальной работы программы необходимо скачать архив с библиотеками по ссылке http://www.linmedsoft.narod.ru/dlls.rar и распаковать dll-ки в папку Windows. Я намеренно не стал писать инсталлятор с прицелом на будущее, т.к. размер библиотек довольно велик (1,9 Мб), а сами программы небольшого размера (версия для Linux - 18 Кб, для Windows - 22 Кб). С учётом этого библиотеки можно скачать один раз, а потом скачивать только небольшие архивы с программами. Об использовании программы. Теоретические предпосылки. Расчёт показателей эпидемической тенденции является, пожалуй, наиболее популярным в среде практических эпидемиологов методом ретроспективного анализа многолетней (не менее чем за 5 лет или 3 полных циклов в случае наличия цикличности) заболеваемости (инцидентности). В настоящее время расчёт эпидемической тенденции (в рамках клинической эпидемиологии) всё чаще используется врачами неэпидемиологами (клиницистами). Поскольку я уже имел сомнительное удовольствие видеть 2 работы, в которых тенденция была посчитана за три года с использованием моей программы, то я ввёл "защиту от дурака": кнопка "Рассчитать" остаётся неактивной до тех пор, пока не будет введено 5 значений. Поскольку в программе использованы динамические массивы (векторы), то количество анализируемых лет неограничено, но необходимо придерживаться принципа разумной достаточности, особенно учитывая то, что обычно динамика заболеваемости неуправляемыми инфекциями является автоволновым колебательным процессом с периодом колебаний ок. 12 лет. На настоящий момент с помощью программы проанализирована заболеваемость вирусным гепатитом А за период 24 года и бруцеллёзом за 52 года. Многолетняя динамика заболеваемости определяется наличием и активностью комплекса разнообразных причин и условий, отличающихся по закономерности проявлений своей активностью: первая группа - причины и условия, активность которых на протяжении многих лет не меняется или изменяется в одном направлении. Они определяют многолетнюю эпидемическую тенденцию; вторая группа - причины и условия, активность которых изменяется периодически, ритмично. Эта группа обусловливает периодические (циклические) колебания в многолетней динамике; третья группа - причины и условия, активность которых беспорядочно меняется, что вызывает нерегулярные изменения интенсивности эпидемического процесса. На эпидемический процесс одновременно воздействуют все три группы причин и условий. Их сочетанное действие и определяет фактическую многолетнюю динамику заболеваемости. Таким образом, задачей анализа является определение закономерных и нерегулярных проявлений эпидемического процесса. За счёт действия случайных факторов динамический ряд многолетней заболеваемости неравномерен. Выравнивание динамического ряда производится с использованием методов: 1. Скользящей средней. 2. Укрупнения (удлинения) периодов. 3. Прямолинейное выравнивание методом наименьших квадратов. В моей программе использован именно последний метод, т.к. он, с одной стороны, не требует предварительной работы с "выскакивающими" величинами (ранжирование, использование критерия Шовене и т.п.), а с другой, является наиболее объективным методом выявления тенденции заболеваемости. Рассмотрим методику анализа на примере, опубликованном в журнале "Врач-аспирант" ?1(10) за 2006 г. (статья "Анализ динамики основных качественных показателей медицинской помощи больным раком шейки матки в г. Воронеже"). В разработку были взяты показатели заболеваемости раком шейки матки (на 100000 населения) за 6-летний период (1999-2004): 1999 - 7,32 2000 - 6,01 2001 - 6,62 2002 - 6,14 2003 - 5,23 2004 - 6,8 На основании графического анализа массива данных авторы статьи делаю справедливое заключение, что "в Воронеже в период с 1999 по 2004 г. определилась устойчивая тенденция медленного снижения средних уровней заболеваемости". Однако данное утверждение носит описательный характер, хотя эпидемическая тенденция может быть выражена количественно с расчётом ряда показателей. Введём упомянутые данные в программу EpiTrend (интерфейс интуитивно понятен, так что затруднения это не вызовет). Полученный результат (из сохранённого файла): Фактическая заболеваемость: 1999: 7.32 2000: 6.01 2001: 6.62 2002: 6.14 2003: 5.23 2004: 6.8 Сумма показателей заболеваемости за 6 лет равна 38.12. Средняя заболеваемость за 6 лет равна 6.35333. Сумма значений показателей (фактическая заболеваемость * временные интервалы) равна -5.42. Разница между теоретическими уровнями заболеваемости равна -0.0774286. Теоретические уровни заболеваемости: 1999: 6.74048 2000: 6.58562 2001: 6.43076 2002: 6.2759 2003: 6.12105 2004: 5.96619 Абсолютное снижение заболеваемости равно -0.774286. Среднее абсолютное снижение заболеваемости равно -0.154857. Темп снижения заболеваемости равен -11.4871%. Среднегодовой темп снижения заболеваемости равен -1.21871%. Умеренная тенденция. Прогнозируемый уровень заболеваемости на 2005 год равен 5.88876. Показатель абсолютного прироста (снижения) заболеваемости даёт нам немного информации: знак минус свидетельствует о том, что имеет место снижение теоретического (расчётного) уровня заболеваемости в 2004 году по сравнению с 1999 годом. Средний абсолюный прирост / снижение характеризует среднюю величину ежегодного прироста или снижения уровня ряда. Темп прироста / снижения - это относительная скорость, показывает, на сколько процентов увеличилась или уменьшилась последующая величина уровня по отношению к предыдущей. В нашем примере показатель -11.4871% означает, что заболеваемость раком шейки матки в 2004 году уменьшился на 11.49% по сравнению с 1999 годом. Среднегодовой темп прироста (снижения) - это наиболее часто используемый в эпидемиологии показатель, который даёт нам наибольшее количество информации. При его оценке используется градация, предложенная в 1981 году В.Д. Беляковым: 1. При среднегодовом темпе прироста (снижения) от 0% до 1% заболеваемость считается стабильной (т.е. колебания уровня заболеваемости несущественны и обусловлены случайными причинами); 2. От 1,1% до 5% - тенденцию оценивают как умеренную; 3. Больше 5% - тенденцию рассматривают как выраженную. Программа производит оценку автоматически. На основании рассчитанных теоретических уровней заболеваемости делается прогноз на следующий (2005) год. Тем самым, фразу статьи можно переформулировать следующим образом: "в Воронеже в период с 1999 по 2004 г. определилась умеренная тенденция снижения заболеваемости раком шейки матки со среднегодовым темпом снижения -1.2%. Темп снижения заболеваемости за 6 лет (1999-2004) - 11.49%". Казахский научный центр карантинных и зоонозных инфекций.
Лаборатория бруцеллёза и внутриклеточных инфекций |
|