Основы статистики |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Основы статистики |
8.12.2006 - 10:31
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 4 Регистрация: 8.12.2006 Пользователь №: 2483 |
Здравствуйте. Мог бы кто-то мне помочь или хотя порекомендовать того кто может это сделать (плииз). У меня одна огроменная группа: протезирование клапанов. Но часть из них одним клапаном, часть другим. Предположительно - надо доказать что какой-то из протезов лучше. Доказать это можно если знать как долго у большего количества протезов будет стабильный невысокий градиент и низкая регургитация. Рост градиента будет говорить о том что для такого-то протеза есть риск развития дисфункции. Сколько протезов будет находиться под риском развития дисфункции? Результаты отдаленные: данные есть о градиентах на протезах и регургитации. Результаты до 15 лет (максимум). Каждый пациент в разное время с разным интервалом посещает клинику и делает эхо-кг. У каждого из 130 пациентов разные градиенты в разное время.
Если бы кто смог помочь - оочень очеень жду. |
|
25.12.2006 - 16:15
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1 Регистрация: 25.12.2006 Пользователь №: 2795 |
Цитата(юлиана @ 8.12.2006 - 15:31) [snapback]2307[/snapback] Здравствуйте. Мог бы кто-то мне помочь или хотя порекомендовать того кто может это сделать (плииз). У меня одна огроменная группа: протезирование клапанов. Но часть из них одним клапаном, часть другим. Предположительно - надо доказать что какой-то из протезов лучше. Доказать это можно если знать как долго у большего количества протезов будет стабильный невысокий градиент и низкая регургитация. Рост градиента будет говорить о том что для такого-то протеза есть риск развития дисфункции. Сколько протезов будет находиться под риском развития дисфункции? Результаты отдаленные: данные есть о градиентах на протезах и регургитации. Результаты до 15 лет (максимум). Каждый пациент в разное время с разным интервалом посещает клинику и делает эхо-кг. У каждого из 130 пациентов разные градиенты в разное время. Если бы кто смог помочь - оочень очеень жду. Добрый день, Юлиана! Понимаю суть Вашей проблемы, а посему - постараюсь Вам помочь. Итак: Цитата У меня одна огроменная группа: протезирование клапанов. Но часть из них одним клапаном, часть другим. Для начала надо разбить данную группу на 2 по принципу типа протеза (в Вашем случае - клапана) Цитата Предположительно - надо доказать что какой-то из протезов лучше. Доказать это можно если знать как долго у большего количества протезов будет стабильный невысокий градиент и низкая регургитация. Далее, Вы сами отвечаете на свой вопрос - Вы уже разработали критерии оценки дисфункции клапанов каждого типа. Остаётся только посчитать количество пациентов с каждым типом клапана с 1) низкой и высокой регургитацией и 2) невысоким и высоким градиентом ( я так понимаю, у Вас есть конкретные цифры для оценки этих показателей и какая-то классификация). Далее, Вам надо определитьсся какой тип статистики выбрать. Я работатю я непараметрической статистикой, чего и Вам желаю. Для оценки качественных критериев используйте статистику Фишера, также можете использовать таблицы сопряжённости для оценки ситуации "в целом". Цитата Результаты отдаленные: данные есть о градиентах на протезах и регургитации. Результаты до 15 лет (максимум). Каждый пациент в разное время с разным интервалом посещает клинику и делает эхо-кг. У каждого из 130 пациентов разные градиенты в разное время. Здесь, на мой взгляд, логично использовать построение кривых выживаемости. Слова на листе бумаге - самый мощный источник власти во всей Вселенной .
Хелберт. |
|
4.01.2007 - 19:28
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 |
Действительно, можно воспользоваться анализом выживаемости, если установить что после какой-то комбинации показателе считается, что клапан не работает (тогда определяется время до "дисфункции" клапана).
Однако если показатель "дисфункции" не может быть легко дихотомизирован, я бы рекомендовал использовать дисперсионный анализ с повторными измерениями (поскольку у Вас разные точки). Ситуация, правда, осложняется разным временем между измерениями. В качестве альтернативы, если точек Эхо у каждого пациента много, можно сделать регресионный анализ для каждого пациента (главное, чтобы форма регрессионной зависимости была одинаковой у всех пациентов) и затем сравнивать значения регрессионных коэффициентов в двух группах. Например, Вы нашли, что функция ухудшается линейной по меере удаления времени от операции (это маловероятно, но зато пример легко понять). Тогда уравнение регрессии у=ах+b. Для каждого пациента оцениваются а и b. b нас не очень интересует, а вот а - скорость ухудшения функции в единицу времени. Сравнив эти показатели в двух группах можно найти, что, например в одном а=0,1, а во втором 0,3, что означает (после всех оценок достоверности различий), что скорость ухудшения функции клапана во второй группе в 3 раза выше, чем в первой. |
|