Дискриминантный анализ при наличии дихотомических признаков, корректен ли такой анализ? |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Дискриминантный анализ при наличии дихотомических признаков, корректен ли такой анализ? |
17.01.2018 - 22:06
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 46 Регистрация: 19.07.2013 Из: Украина, Харьков Пользователь №: 25002 |
Доброго всем времени суток!
Появилась необходимость разобраться с дискриминантным анализом в SPSS. Нашла пример, который мне покоя не дает http://lib.qrz.ru/node/11382 А разве корректно использовать дихотомические переменные в качестве факторов (независимых переменных)? А если не корректно, то какой метод использовать для получения аналитического выражения для дискриминантной функции? Т.е. всякие нейронные сети или деревья классификации не годятся для решения поставленной задачи. |
|
17.01.2018 - 22:22
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 105 Регистрация: 23.11.2016 Пользователь №: 28953 |
Доброго всем времени суток! Появилась необходимость разобраться с дискриминантным анализом в SPSS. Нашла пример, который мне покоя не дает http://lib.qrz.ru/node/11382 А разве корректно использовать дихотомические переменные в качестве факторов (независимых переменных)? А если не корректно, то какой метод использовать для получения аналитического выражения для дискриминантной функции? Т.е. всякие нейронные сети или деревья классификации не годятся для решения поставленной задачи. Коллега, ! При наличии подобных переменных следует использовать метод логистической регрессии. Подборку статей об этом методе читайте по адресу http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_0.htm К сожалению в пакетах подобных SPSS, глубоко этот метод не реализовать. Успеха! |
|
17.01.2018 - 22:26
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 46 Регистрация: 19.07.2013 Из: Украина, Харьков Пользователь №: 25002 |
Коллега, ! При наличии подобных переменных следует использовать метод логистической регрессии. Подборку статей об этом методе читайте по адресу http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_0.htm К сожалению в пакетах подобных SPSS, глубоко этот метод не реализовать. Успеха! Спасибо, я так и думала, что нужна логистическая регрессия |
|
18.01.2018 - 13:15
Сообщение
#4
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 231 Регистрация: 27.04.2016 Пользователь №: 28223 |
Т.е. всякие нейронные сети или деревья классификации не годятся для решения поставленной задачи. Как раз деревья классификации вполне корректно применять для любых признаков, в том числе номинальных или дихотомических. Только ответ будет не в виде аналитической функции, а в виде логической (логического предиката). Что касается нейронных сетей - то их есть столько и разных, что общий ответ - да, можно, но надо их правильно построить. Сообщение отредактировал passant - 18.01.2018 - 13:17 |
|