Гомоскедастичность остатков в линейных смешанных моделях |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Гомоскедастичность остатков в линейных смешанных моделях |
1.07.2022 - 09:09
Сообщение
#16
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 62 Регистрация: 6.12.2021 Пользователь №: 39615 |
Величина резерва коронарного кровотока должна быть обратно связана с количеством поражённых сосудов. Если пораженных сосудов нет, то этот резерв максимальный, если все сосуды поражены, то резерв минимальный. Или это не так? Здраствуйте. Да, обратно пропорциональна. Это я так трактую статью: буквально следующее:многофакторная линейная регрессия показала что при включении в модель пола, возраста, индекса массы тела, числа сосудов, числа традиционных факторов риска, и еще трех функциональных параметров) только число сосудов оказалось значимым при прогнозировании величины резерва. Указано р-value для модели и коэффициент для модели , из которого можно вычесть коэффициент детерминации. Направления связи значимого предиктора здесь нет... или я неправильно понимаю... мы его для этого же используем?... для направления связи предиктора нам же нужен его коэффициент из многофакторный модели?... |
|
1.07.2022 - 23:05
Сообщение
#17
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 204 Регистрация: 1.06.2022 Из: Донецк Пользователь №: 39632 |
Нет во множественной регрессии никакого одного "коэффициента для модели", их там, как минимум, столько же, сколько предикторов. А вот одно глобальное p таки можно посчитать.
Сообщение отредактировал ИНО - 1.07.2022 - 23:06 |
|
2.07.2022 - 16:41
Сообщение
#18
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 62 Регистрация: 6.12.2021 Пользователь №: 39615 |
|
|
2.07.2022 - 19:16
Сообщение
#19
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 204 Регистрация: 1.06.2022 Из: Донецк Пользователь №: 39632 |
Может, таки R-квадрат? Насколько я знаю, он однозначно определен только в МНК-регрессии. Для всех прочих, включая смешанные модели, существуют только всякие "псевдо-R2", и несть им числа (причем все разные).
P.S. Даже забыл уже, что R2 тоже коэффициентом (детерминации) кличут, и не подумал, что речь может идти о нем. С коэффициентами предикторов общего там только слово "коэффициент". |
|
3.07.2022 - 01:17
Сообщение
#20
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 62 Регистрация: 6.12.2021 Пользователь №: 39615 |
Может, таки R-квадрат? Насколько я знаю, он однозначно определен только в МНК-регрессии. Для всех прочих, включая смешанные модели, существуют только всякие "псевдо-R2", и несть им числа (причем все разные). P.S. Даже забыл уже, что R2 тоже коэффициентом (детерминации) кличут, и не подумал, что речь может идти о нем. С коэффициентами предикторов общего там только слово "коэффициент". Ну речь шла о статье, там для модели указан R, не в квадрате даже. Дословно из конкретной статьи. Спасибо |
|
3.07.2022 - 02:01
Сообщение
#21
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 204 Регистрация: 1.06.2022 Из: Донецк Пользователь №: 39632 |
Так то коэффициент корреляции Пирсона, причем парной. Если его возвести в квадрат и получится коэффициент детерминации для однофакторной линейной МНК-регрессии. Но в случае с многофакторной регрессией, а тем более не МНК, все о сложнее. Однако в статье там для обещанного регрессионного моделирования вообще так и не дошли, по крайней мере на рисунках, а ограничились парными корреляциями.
|
|