ROC-кривая по результатам логистической регрессии Опции

[DrgLena]

Для того чтобы выдавался свободный член, нужно набить ещё один столбец, заполненный одинаковым числом, и включить его в область анализа. Интуитивно это совсем непонятно, но описано в помощи к AtteStat. Когда тестировал этот модуль таким способом было полное совпадение с MedCalc, а десятичных знаков даже больше.

Да, я об этом забыла, хотя автор на форуме об этом писал.

[Pyrosmani]

Качество данных, можно не обсуждать, а принять их как тестовый файл.

Действительно качество лучше не обсуждать. К примеру, концентрация глюкозы выражена не понятно в каких единицах (по ВОЗ в ммоль/л), догадаться что речь о результатах теста на толерантность к глюкозе можно только посмотрев другой параметр (2-х часовой сывороточный инсулин), тогда становится ясно что ед. измерения глюкозы в приведенном примере - мг/дл.

В случае проведения перорального глюкозотолерантного теста отправными являются следующие показатели:
1) Нормальная толерантность к глюкозе характеризуется уровнем гликемии через 2 ч после нагрузки глюкозой < 7,8 ммоль/л (<140 мг/дл).
2) Повышение концентрации глюкозы в плазме крови через 2 ч после нагрузки глюкозой до значений > 7,8 ммоль/л (>140 мг/дл), но < 11,1 ммоль/л (<200 мг/дл) свидетельствует о нарушенной толерантности к глюкозе.
3) Содержание глюкозы в плазме венозной крови через 2 ч после нагрузки глюкозой > 11,1 ммоль/л (> 200 мг/дл) может быть основанием для предварительного диагноза СД, который должен быть подтвержден повторными определениями.


DrgLena Большое спасибо за комментарий.

[Pyrosmani]

Для того чтобы выдавался свободный член, нужно набить ещё один столбец, заполненный одинаковым числом, и включить его в область анализа. Интуитивно это совсем непонятно, но описано в помощи к AtteStat. Когда тестировал этот модуль таким способом было полное совпадение с MedCalc, а десятичных знаков даже больше.

Еще раз убедился в правоте слов Игоря, о том что у нас не принято утруждать себя прочтением manual`ов(я и сам это редко делаю). Действительно при введении дополнительного регрессора в область анализа получаются совсем другие результаты. Кроме указания на необходимость введения дополнит. регрессора в AtteStat есть и наглядный пример как это делать.

Сообщение отредактировал Pyrosmani - 29.05.2010 - 10:12

[KOROL]

Бинарная логистическая регрессия, мультивариантная, на выходе дает значение вероятности прогнозируемого события по множеству признаков. Например, у первого пациента в обсуждаемых данных р=0,72, а у второго только 0,049. Как правило, по результатам логистической регрессии, если расчетная вероятность выше, 0,50, то у больного диагностируют заболевание, а если меньше ? отсутствие заболевания.
Т.о. по данным логистической регрессии (и использованием всех 8 предикторов, как представлено на сайте, а не только значимых) расчетная вероятность диабета находится в диапазоне от 0,00196 (?76) до 0,9926 (?446). Если бы точка разделения была 0,50, то ошибочно

Получается, ROC кривая (при использовании более 1 предиктора) позволяет оценить только апостериори принадлежность пациента к той или иной группе, в противном случае, какая информативность значения точка разделения 0,33 на основании 8-ми предикторов? Что это дает, например, у нового больного? (если 1 предиктор, гликемия выше 200 - диабет - это понятно)

[DrgLena]

Нет, дочитайте до конца пост, который цитируете. Не имеет значения, сколько у вас предикторов. Нового больного вы классифицируете не по значению гликемии выше 200, а по значению расчетной вероятности диабета у этого больного. При этом вы сравниваете расчетную вероятность с оптимальной точкой разделения (вероятности, а не гликемии), при которой соотношение чувствительности и специфичности оптимальное.
В этой ветке обсуждался ROC после логистической регрессии, но он используется и без логистической регрессии для разделения по одному предиктору, тогда рассчитывают чувствительность и 1- специфичность при каждом значении предиктора (гликемии) и выбирается его оптимальное значение для разделения больных и здоровых и анализируют число ложноположительных и ложноотрицательных результатов