взвешивание данных |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
взвешивание данных |
1.03.2012 - 21:52
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 33 Регистрация: 9.01.2012 Пользователь №: 23408 |
Есть данные по уровню заболеваемости, используется рейтинговая шкала из 10 классов.
1 4,7% 2 9,0% 3 27,7% 4 42,4% 5 39,7% 6 51,2% 7 73,3% 8 81,5% 9 90,0% 10 93.8% Надо, чтобы уровень заболеваемости плавно нарастал от 1 класса к 10му. Есть проблема: уровень заболеваемости в классе 5 меньше (39,7%), чем в классе 4 (42,4%). Как можно перевзвесить данные так, чтобы исправить это. Сообщение отредактировал Вале а - 1.03.2012 - 21:55 |
|
3.03.2012 - 06:53
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1202 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 |
Есть данные по уровню заболеваемости, используется рейтинговая шкала из 10 классов. 1 4,7% 2 9,0% 3 27,7% 4 42,4% 5 39,7% 6 51,2% 7 73,3% 8 81,5% 9 90,0% 10 93.8% Надо, чтобы уровень заболеваемости плавно нарастал от 1 класса к 10му. Есть проблема: уровень заболеваемости в классе 5 меньше (39,7%), чем в классе 4 (42,4%). Как можно перевзвесить данные так, чтобы исправить это. Что значит "надо"? И кому надо: вам, научному руководителю? Взвешивание и преобразование данных перед анализом это - одно. А здесь это будет не "перевзвешивание", а подгонка данных под какие-то свои, возможно ошибочные мысли, т.е. фасльсификация. Работайте с тем, что есть. Даже самые совершенные процессы в природе не лишены ошибок. А возможно, что и эта ступенька на графике имеет своё объяснение. Если желание "перевзвесить" не уйдёт, задумайтесь: возможно наука - не ваш путь. А если того требует научный руководитель - нужно искать другого. Я знаю людей, которые сменили руководителя, когда им предложили пририсовать цифры для "полного ажура": с такими "учителями" от "науки" не следует вести диалогов, нужно прекращать общение и уходить. Сообщение отредактировал nokh - 3.03.2012 - 07:01 |
|
3.03.2012 - 12:50
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 79 Регистрация: 18.01.2010 Пользователь №: 9836 |
|
|
6.03.2012 - 11:57
Сообщение
#4
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 33 Регистрация: 9.01.2012 Пользователь №: 23408 |
Что значит "надо"? И кому надо: вам, научному руководителю? Взвешивание и преобразование данных перед анализом это - одно. А здесь это будет не "перевзвешивание", а подгонка данных под какие-то свои, возможно ошибочные мысли, т.е. фасльсификация. Работайте с тем, что есть. Даже самые совершенные процессы в природе не лишены ошибок. А возможно, что и эта ступенька на графике имеет своё объяснение. Если желание "перевзвесить" не уйдёт, задумайтесь: возможно наука - не ваш путь. А если того требует научный руководитель - нужно искать другого. Я знаю людей, которые сменили руководителя, когда им предложили пририсовать цифры для "полного ажура": с такими "учителями" от "науки" не следует вести диалогов, нужно прекращать общение и уходить. речь именно о подгонке. это не наука, не исследование, сугубо прикладная задача |
|
6.03.2012 - 12:41
Сообщение
#5
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 |
речь именно о подгонке. это не наука, не исследование, сугубо прикладная задача Код > read.table("data.txt") V1 V2 1 1 4.7 2 2 9.0 3 3 27.7 4 4 42.4 5 5 39.7 6 6 51.2 7 7 73.3 8 8 81.5 9 9 90.0 10 10 93.8 > data<-read.table("data.txt") > diff(data[,2]) [1] 4.3 18.7 14.7 -2.7 11.5 22.1 8.2 8.5 3.8 > mean(c(14.7, -2.7,11,5)) [1] 7 > diffinv(x=c(4.3, 18.7, 7, 7, 7, 22.1 , 8.2 , 8.5, 3.8)) [1] 0.0 4.3 23.0 30.0 37.0 44.0 66.1 74.3 82.8 86.6 > plot(1:10,diffinv(x=c(4.3, 18.7, 7, 7, 7, 22.1 , 8.2 , 8.5, 3.8),xi=4.7)) > lines(data[,1],data[,2]) Ну например сгладить производную. |
|