Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Модель для прогнозирования.
Felix77
сообщение 12.06.2018 - 08:32
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 10
Регистрация: 30.04.2018
Пользователь №: 31313



help.gif пожалуйста, можно ли из имеющихся данных создать модель для прогнозирования. В прилагаемой таблице представлены переменные пациентов, у которых в последствии развилась контраст индуцированная нефропатия (КИН), соответственно зависимая переменная - КИН (0-не развилась КИН, 1 - развилась). Пытался использовать логистическую регрессию, которая не показала значимого влияния предикторов. Пытался применить Random Forest, в R ничего не получилось. Может проблема в большом количестве пропущенных данных
Прикрепленные файлы
Прикрепленный файл  CIN.xlsx ( 27,58 килобайт ) Кол-во скачиваний: 236
 
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
100$
сообщение 13.06.2018 - 14:03
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 902
Регистрация: 23.08.2010
Пользователь №: 22694



А вот интересно, почему при выращивании леса узлы расщепляются по Gini, а при селекции переменных используется Minimal Depth? И почему при таком раскладе метод не смог выдать относительную важность предикторов (vimp=NA)? До такой степени плохой датасет?

А чем обусловлен выбор PCA3 vs. PCA5? В первых двух ГК все совсем плохо?
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему