Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

52 страниц V   1 2 3 > » 

DrgLena
Отправлено: 16.02.2018 - 23:56


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


Цитата(100$ @ 16.02.2018 - 12:15) *
Как дочитаете дайте знать, я удалю посты.

С трудом дочитала, словарем даже пришлось воспользоваться, поскольку никогда не жила в России и пермским диалектам не обучена, а в моем окружении не используется слово хабалить пришлось посмотреть, что оно означает. Хабалить, гл. значение: поведение мужчины словно он скандальная женщина, часто используется гомосексуалистами для подчеркивания своей ориентации http://teenslang.su/id/18996

Не соглашусь, что это очень тонкий юмор.

Но соглашусь, "неумный", точнее, чем в цитате, а то можно было бы подумать "не очень умный".

Tau'a ore, 100$!
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22650 · Ответов: 32 · Просмотров: 1026

DrgLena
Отправлено: 16.02.2018 - 01:18


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


Del
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22639 · Ответов: 32 · Просмотров: 1026

DrgLena
Отправлено: 15.02.2018 - 00:00


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


Del
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22633 · Ответов: 32 · Просмотров: 1026

DrgLena
Отправлено: 14.02.2018 - 21:28


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


Del
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22631 · Ответов: 32 · Просмотров: 1026

DrgLena
Отправлено: 14.02.2018 - 14:45


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


[attachment=1649:comparison_example.pdf]
Цитата(100$ @ 14.02.2018 - 14:10) *
А теперь-внимание!-вопрос: и что же надо отвечать? Что величина эффекта - Коэновская?

Да, Коэн вполне устроил
Цитата(100$ @ 14.02.2018 - 14:10) *
Дьявол-то ведь кроется в деталях.

И еще в процедурах.
Прикрепленные файлы
Прикрепленный файл  comparison_example.pdf ( 149,68 килобайт ) Кол-во скачиваний: 10
 
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22629 · Ответов: 32 · Просмотров: 1026

DrgLena
Отправлено: 14.02.2018 - 03:08


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


Для nokh и других, которые хотят учиться, а не отписываться фразой группы были рандомизированы. Имею собственный опыт ответа рецензенту европейского журнала на два вопросы, укажите метод рандомизации и величину эффекта.

Методы рандомизации разные, повторюсь, в программе randomR их 15. Используя самую простую simpe random, получают как раз разные по величине группы (по причине орла и орешка). И чем меньше число наблюдений, тем чаще наблюдается imbalance. В ссылке, таблица 1 и объяснение к ней. Там же утверждается, что при N =>200 вероятность значимого дисбаланса незначительна. Если наблюдений мало, то нужно использовать другие методы рандомизации, среди перечисленных тот самый RAR, который я провела первый раз и выложила код.

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3427961/
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22626 · Ответов: 32 · Просмотров: 1026

DrgLena
Отправлено: 13.02.2018 - 23:16


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


В программе Statistica тоже есть функция random sampling, data/random sampling

Это как раз путь к нужному месту нужной программы.

В верхнем меню ищите data, нажимаете на эту кнопочку, появляется выбор, сделайте его, random sampling. Сделайте выбор, в появившимся окне. У вас должен быть создан файл с вашими 24 больными, в котором существует номер по порядку, в программе Statistica это можно сделать через функцию V0. По умолчанию программа предлагает выбрать все переменные, согласитесь. Следующий выбор, который вам нужно сделать появится, если вы нажмете кнопочку option. Поменяйте выбор на сalculate ... N. Вернитесь опять в simple sampling , выберите split ... и проставьте N=12. Наконец, можно нажать OK! Но вы получите результат не обязательно такой, какой я вам прицепила, поскольку орлы и орешки только приблизительно выпадают 50:50.

Так вот этот путь вам совершенно не подходит ввиду малочисленности группы. Если бы в моем файле была переменная, например, возраст, можно было бы посмотреть, как он различается в группах сравнения. А потому в программе Statistica заготовлена еще одна кнопочка stratified. Советую освоить этот путь, хотя бы для возраста.

Если занимаетесь научной работой, то нужно именно вникать, как в само понятие рандомизация, так и в различные варианты ее реализации. Если нет времени вникать в нюансы программы, то просто напишите в своем отчете, рандомизация проводилась с использованием программы Statistica, но результат вашего исследования будет для внутреннего употребления.
Эскизы прикрепленных изображений
Прикрепленное изображение
 
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22622 · Ответов: 32 · Просмотров: 1026

DrgLena
Отправлено: 13.02.2018 - 07:46


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


http://forum.disser.ru/?showtopic=1215 плав о блочной рандомизации 10 лет назад, а также о том как раньше генерировались случайные числа.
Тут частично объясняется различие в величине групп.

Полная рандомизация (СR), если это математическое понятие, а не какая то фишка для придания авторитета своей публикации в угоду моде, подразумевает разделение на группы подобное подбрасыванию монеты. Давайте подбросим 24 раза, не факт, что будет 12 орлов. Благо есть R и уже рекомендованный современный (2017) пакет randomizeR, в котором реализована и CR (complete randоmization)

> N <-24
> groups <-c("A", "B")
> params <-crPar(N)
> (R <- genSeq(params))
Object of class "rCrSeq"
design = CR
seed = 931821603
N = 24
groups = A B
The sequence M:
1 B A B B B A A A A A ...
> getRandList®
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [,12] [,13] [,14]
[1,] "B" "A" "B" "B" "B" "A" "A" "A" "A" "A" "A" "A" "B" "B"
[,15] [,16] [,17] [,18] [,19] [,20] [,21] [,22] [,23] [,24]
[1,] "B" "A" "A" "B" "B" "B" "A" "B" "A" "A"
Вот и результат 11:13, в отличие от предыдущей процедуры RAR(random allocation rule), которая выдает равные группы.
Nokh, я опять на родине R, среда располагает к сильному крену в сторону R.
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22617 · Ответов: 32 · Просмотров: 1026

DrgLena
Отправлено: 12.02.2018 - 15:07


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


Задвоение таки да, проблема, не позволяющая использовать on line ресурсы типа:
https://www.randomizer.org/
https://www.random.org/integers/
Программа Statistica из списка 24 объектов отбирает 12 без задвоений, но после этого нужно руками проставлять этим номерам первую группу, а не попавшим в этот список - вторую группу, не удобно, а если групп 3 все еще труднее. Вариант , описанный nokh также без задвоений, но с элементами ручной работы.
А потому, стоит согласиться с ogurtsov, лучше использовать специальные пакеты, тем более, что редакции некоторых научных журналов задают вопросы о методах радомизации, а в специальных пакетах их реализовано очень много, в randomizeR - 15. Я выполнила RAR (Random Allocation Rule) для этой задачке.
https://cran.r-project.org/web/packages/ran...izeR/index.html

> library (randomizeR)
> N <-24
> K <-2
> groups <-c("A", "B")
> rarPar(N, K, groups=groups)
Object of class "rarPar"
design = RAR
N = 24
groups = A B
> groups <-c("A", "B")
> par <-rarPar(N ,K, groups=groups)
> R <-genSeq(par)
> getRandList®
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [,12] [,13] [,14]
[1,] "A" "A" "B" "A" "A" "B" "A" "B" "A" "A" "B" "A" "B" "B"
[,15] [,16] [,17] [,18] [,19] [,20] [,21] [,22] [,23] [,24]
[1,] "A" "B" "B" "A" "B" "A" "B" "B" "A" "B"
> saveRand(R, file="D:/R/mylist.doc.csv")

Или просто отчет, там понятней, какому номеру какое лечение.
> This document was generated on Вт фев 13 2018 at 0:03:20 .
The randomizeR package of version 1.4 was used for generating the randomization list with the R version 3.4.3 (2017-11-30) .
Randomization Method: RAR
seed: 967519
N: 24
K: 2
ratio: 1, 1
groups: A, B

Legend:
N := number of included patients
K := number of treatment groups
ratio := allocation ratio of the trial
groups := names for the investigated groups
For specific randomization parameters see the help of the randomizeR package.

"Allocation" "Treatment"
1 "A"
2 "A"
3 "B"
4 "A"
5 "A"
6 "B"
7 "A"
8 "B"
9 "A"
10 "A"
11 "B"
12 "A"
13 "B"
14 "B"
15 "A"
16 "B"
17 "B"
18 "A"
19 "B"
20 "A"
21 "B"
22 "B"
23 "A"
24 "B"
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22611 · Ответов: 32 · Просмотров: 1026

DrgLena
Отправлено: 12.02.2018 - 01:19


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


Вряд ли рандомизация 24 больных может гарантировать однородность групп из 12 пациентов по всем признакам, которые могут влиять на результат клинического исследования.

В программе Statistica тоже есть функция random sampling, data/random sampling

а также https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3942596/
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22609 · Ответов: 32 · Просмотров: 1026

DrgLena
Отправлено: 11.02.2018 - 02:24


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


Цитата(scholar @ 9.02.2018 - 19:18) *
Прошу простить, что вопрос немного не медицинский.

Да, похоже на продажи. Сильная зависимости от дня недели, это нужно учесть. Это можно делать различными путями. Для суббот и воскресений - совершенно различные линии регрессии. Можно учесть ранг дня недели, например Rang=1,2,3,4,5,6,7 cоответствует дням недели от мин до мах, а именно 7,1,3,4,4,2,5,6 (дни недели с понедельника 1 до 7 ?воскресенье.
Тогда будет:
b Std.Err. - of b t(27) p-value
Intercept -19,6908 21,15699 -0,93070 0,360258
rang 59,6602 3,65482 16,32370 0,000000
Var3 1,9956 0,87900 2,27033 0,031381


R2=0,91

Удалить pdf не могу, он вставляется какой то обрезанный sad.gif
Эскизы прикрепленных изображений
Прикрепленное изображение
 

Прикрепленные файлы
Прикрепленный файл  Graph.pdf ( 44,2 килобайт ) Кол-во скачиваний: 7
 
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22596 · Ответов: 22 · Просмотров: 733

DrgLena
Отправлено: 9.02.2018 - 10:57


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


Цитата(leo_biostat @ 9.02.2018 - 09:36) *
И такие вопросы возникают по одной простой причине: недостаточное владение теорией обсуждаемого классического метода анализа.

Да, дисперсионный анализ ? старый классический метод и условия его применимости указаны в учебниках. 4 года назад, в дискуссии на этом форуме, которую упоминает leo_biostat, действительно, были представлены некоторые источники, отражающие обе точки зрения. Но ни в той дискуссии, ни в этой ветке, нет мнения leo_biostat (профессионального статистика, коим я не являюсь). Соглашусь, что полезно и очень увлекательно на стадии обучения руками считать простые примерчики и сравнивать с работой программ. Сама когда то считала пример по ДА из Афифи и Эйзен руками и в программе Statgraphics под dos.

Но жизнь продолжается и, сегодня я активно использую ANOVA , реже MANOVA и при этом заморачиваюсь только анализом остатков. Документация к пакетам SAS, SPSS и R для меня достаточно надежные источники.
Дисперсионный анализ представляет собой частный случай обобщенной линейной модели, как и регрессионный анализ. Оба входят в модуль GLM и даже в программе Statistica дается возможность анализа residuals. Ну, а для MANOVA ? в SPSS.

Приведу некоторые источники, которые кому то станут полезными, а кто то продолжит проверять нормальность в группах из трех мышек множеством критериев.
http://data.library.virginia.edu/normality-assumption/
http://r-analytics.blogspot.co.nz/2013/05/...ml#.Wnz3V3aYPDd
https://onlinecourses.science.psu.edu/stat461/node/49
https://www.theanalysisfactor.com/checking-...ty-anova-model/
http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pr...tion2/pri24.htm

  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22583 · Ответов: 18 · Просмотров: 1193

DrgLena
Отправлено: 9.02.2018 - 10:44


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


cules2013, я не просто из любопытства, спросила, что вы изучаете и есть ли повторные измерения, поскольку вы в динамике изучаете и саму депрессию и ее на фоне препаратов. Так что не все так просто, зря вы отмахнулись от MANOVA с повторными измерениями. Тест, который вы используете, дает несколько переменных (разные модификации) в основе которых измерение времени в секундах. Все составляющие тест переменные, скорее всего коррелируют между собой, если они про одно и то же, а может про разное, я не знаток. Наверное, все хотят эти самые секунды увидеть, чтобы можно было сопоставлять результаты различных исследований. MANOVA как раз и ответит на вопрос, как каждый препарат влияет на динамику каждого элемента вашего теста.

Любопытный тест, однако https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4401172/

  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22582 · Ответов: 18 · Просмотров: 1193

DrgLena
Отправлено: 8.02.2018 - 06:29


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


Коллега, leo_biostat!

1. Вы вновь повторяете весь текст автора поста, но сами, как будто его не читали. Задан конкретный вопрос о сравнении ДВУХ групп по какому то количественному признаку. Даже, если бы таких признаков было бы больше, чем этот один, конкретно описанный, зачем рекомендовать дискриминантный анализ, что вы предлагаете дискриминировать ? А также, в случае другого вашего совета, применения логистической регрессии, вероятность какого события вы советуете изучить?

2. Относительно списка критериев, которые вы рекомендуете

Ван дер Вардена, ограничения применимости этого критерия - различия в числе наблюдений в группах более 5.
Краскела-Уоллиса, = критериюМанна-Уитни при анализе двух групп.
Сиджела-Тьюки и Ансари-Брэдли, - используют для сравнения рассеяния, при проверке гипотезы о равенстве дисперсий.
Медианный критерий - вообще устаревший, чего ему тягаться с Манна Уитни.

Вы перечислили все эти критерии, чтобы применить их всех при анализе описанных двух выборок, а потом по результату остановиться на самом желанном значении р? Какие соображения лежат в основе ваших рекомендаций?
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22570 · Ответов: 6 · Просмотров: 364

DrgLena
Отправлено: 6.02.2018 - 13:39


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


На лабораторных животных моделируется депрессия и изучается ее динамика под различными фарм препаратами. Т.е. вы повторно проводите измерения и имеете связанные выборки внутри каждого препарата? Или вам важны сравнения в группах в каждой временной точке теста только между группами с разными фарм препаратами?

Уточню, если вызвала у вас диссонанс. Остатки и есть ошибки и их анализ доступен после ANOVA даже в программе Statistica. На форуме обсуждалось, ищите в поиске сочетание ? нормальность остатков?. Если вы с этим разберетесь, то, возможно, вам и не нужны будут никакие трансформации.

Более важным в дизайне вашего исследования оценить величину эффекта для каждого препарата, например, относительно контроля, это можно сделать с помощью расчета d Коэна, для какого то ключевого показателя теста, например индекса депрессивности или другого элемента теста.
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22555 · Ответов: 18 · Просмотров: 1193

DrgLena
Отправлено: 6.02.2018 - 10:20


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


Cules2013, у вас есть большой массив данных для множественного сравнения несвязанных выборок. Можете ли вы сформулировать, с какой целью эти данные были собраны. Какова биологическая или иная научная гипотеза, лежащая в основе сбора данных. Есть понятие запланированных сравнений, вам не обязательно сравнивать все подряд , если есть план. Но если большой массив данных сбрасывают статистициану, то у него есть желание сравнить все что можно и даже не нужно. Например, нормальность в выборке проверять с помощью 20-ти критериев перед использованием ANOVA. С приходом многомерной статистики никто не отменял проверку каждого вариационного ряда на предмет ошибок ввода данных или выбросов. Знания предметной области необходимы, чтобы правильно выставить диапазоны возможных значений. Использовать критерий выбросов типа Граббса тоже помогает почистить данные. Досадные ошибки могут сильно повлиять не только на нормальность, но и вообще исказить результаты особенно при многомерном анализе данных.

Если у вас много факторов с множеством уровней или много количественных переменных и большое количество наблюдений, то следует подумать о MANOVA. В едином статистическом комплексе вы получите влияние нужных вам факторов и их взаимодействия на все количественные переменные, которые вас интересуют. Радует, что у вас большинство переменных имеет нормальное распределение. Это довольно частое явление при измерениях полученных с помощью современных диагностических приборов, например, метрические параметры толщины различных зон сетчатки глаза, полученные с помощью ОКТ имеют нормальное распределение.

Важно также принять , что для использования дисперсионного анализа необходимым условием является нормальность распределения остатков модели, а не нормальность в каждой группе. Это вытекает из свойств нормального распределения. Если значения зависимой переменной в каждой экспериментальной группе распределены нормально, то нормально будут распределены и значения остатков соответствующей линейной модели. Таким образом, вместо проверки нормальности распределения значений зависимой переменной в каждой группе, достаточно проверить нормальность распределения остатков модели (число которых равно общему объему наблюдений). Относительно гомоскедастичности, также достаточно проверить дисперсию остатков.
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22551 · Ответов: 18 · Просмотров: 1193

DrgLena
Отправлено: 6.02.2018 - 02:38


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


Comisora дал вам весьма полезную ссылку, если бы вы ее прочли, то вам не лямбду нужно было бы
искать. В этой ссылке и формула и об'яснения к ней очень ясные.
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22550 · Ответов: 11 · Просмотров: 456

DrgLena
Отправлено: 5.02.2018 - 23:33


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


Если использованы две даты (начало, конец наблюдения), то попугаи будут дни smile.gif
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22548 · Ответов: 11 · Просмотров: 456

DrgLena
Отправлено: 28.01.2018 - 04:30


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


Интересно, какие переменные использовались в качестве предикторов. Тут возможны ошибки при использовании программы Statistica.
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22518 · Ответов: 11 · Просмотров: 479

DrgLena
Отправлено: 27.01.2018 - 04:19


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


Цитата(оксана_25 @ 26.01.2018 - 21:52) *
Эсли нет, то как их сравнить? Спасибо.

Пост назван сравнение выборок. В зависимости от цели исследование выборки у вас будут формироваться различным образом. Если вы хотите узнать как изменилось число конкретных ошибок за исследуемый период, то нужно сравнить долю каждой конкретной ошибки в 1-й и 2-й временной точке. Первая ошибка 83/250 и 50/250 (примерно, при равных выборках в двух периодах) и это сравнение двух долей 33% и 20%, разница в 13% статистически значима (95%ДИ 5,3%;20,5%) и вы можете сделать вывод о снижении числа этих ошибок на 13%. Возможно использовать еще более предпочтительный показатель снижение относительного риска RRR=1,66 и привести его с ДИ.
Но, если вас интересует изменение в структуре осложнений, то выборки - 1600 и 1700 и вы можете сравнивать доли в этих выборках.
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22509 · Ответов: 4 · Просмотров: 269

DrgLena
Отправлено: 26.01.2018 - 21:23


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


Нет, вы не получили модель, которая способна для каждого участника прогнозировать вероятность ухода. Вы не получили оценку факторов риска ухода, те самые OR. Такая модель не нужна. Возьмите отношение ушедших к оставшимся и это будет полезней, чем демонстрировать модель, бесполезную для решения вашей задачи.

  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22506 · Ответов: 11 · Просмотров: 479

DrgLena
Отправлено: 26.01.2018 - 05:28


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


Цитата(Blaid @ 14.01.2018 - 01:44) *
Вот я не знаю, можно ли и их включить в ANCOVA?

Конечно не нужно все подряд включать в ANCOVA. ВЫ не очень четко сформулировали, что вы хотите исследовать. В первой части поста в задаче про вес, изучается зависимость веса от роста, но с учетом возраста. И это из какого то старого учебника задачка. В статье, которую вы привели, исследуют количественную переменную в зависимости от двух факторов (группа, гендер), читайте внимательно материалы и методы, но с учетом влияния на исследуемую переменную возраста, который и выступает в качестве ковариаты.
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22501 · Ответов: 6 · Просмотров: 450

DrgLena
Отправлено: 26.01.2018 - 04:50


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


Некоторые программы, например, программа Statistica после проведения логистической регрессии выдает результат в виде таблицы 2х2 предсказанные и реальные числа. Посчитанное по этой таблице OR означает отношение шансов остаться в исследовании и шаснов покинуть его, шансы остаться 485/16, а шансы покинуть 169/13, посчитайте теперь отношение этих шансов и получите 2,33 (ДИ 1,10; 4,95). Но это не имеет значения при низком прогнозе в группе выбывающих. И это OR не являтся оценкой фактора (ров) риска, а все ссылки, которые вам предложили изучить про факторы риска типа привиты не привиты, заболели, не заболели.
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22500 · Ответов: 11 · Просмотров: 479

DrgLena
Отправлено: 28.11.2017 - 23:26


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


Не очень доходчиво описана артфметическая часть. То 1.000р за одну задачу (а их 4), то 1500 рублей - немалые деньги. Это я, наверное, не доходчиво объяснила, что предлагала Вам бескорыстную помощь. Чтобы ответить на вопросы вашего уровня, древнего выпуска программы будет предостаточно. PAST мне интересен только благодаря модулю Диверсификация.

  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22267 · Ответов: 5 · Просмотров: 582

DrgLena
Отправлено: 21.11.2017 - 11:07


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1297
Регистрация: 27.11.2007
Пользователь №: 4573


Цитата(ZXCR @ 21.11.2017 - 09:40) *
Спасибо большое, но это не тот ответ, который я хотел получить.

Вот потому у Вас и НЕЗАЧЕТ! Нет желания учиться sad.gif
  Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22218 · Ответов: 5 · Просмотров: 582

52 страниц V   1 2 3 > » 

Открытая тема (есть новые ответы)  Открытая тема (есть новые ответы)
Открытая тема (нет новых ответов)  Открытая тема (нет новых ответов)
Горячая тема (есть новые ответы)  Горячая тема (есть новые ответы)
Горячая тема (нет новых ответов)  Горячая тема (нет новых ответов)
Опрос (есть новые голоса)  Опрос (есть новые голоса)
Опрос (нет новых голосов)  Опрос (нет новых голосов)
Закрытая тема  Закрытая тема
Тема перемещена  Тема перемещена