Дискриминантный анализ Опции

[tvsova80]

Здравствуйте.

Могли бы Вы оказать помощь-консультацию по дискриминантному анализу:
При построении дискриминационной функции по формуле при подставлении значений получаем определенный "балл", и, в зависимости от значений в таблице "Функции в центроидах групп", мы определяем к какой группе отнести конкретного обследуемого, а как определить какой конкретный начальный порог имеют группы, из чего исходить при интерпретации конкретных результатов? Так как формулировка "чем больше отрицательное значение полученного дискриминантного показателя, тем выше вероятность принадлежать к группе эффективных руководителей" - это не конкретное определение, от какого именно числа отталкиваться? Ведь центроиды - это средние значения показателей, поэтому порогом они не будут являться, правильно понимаю? Например: в группе эффективных функция в центроидах групп = - 0,547, а в группе менее эффективных = 1,393.
И всегда ли граничным значением для двух групп в дискриминантном анализе будет ноль?
Проверяла свое предположение: я вставила в уравнение усредненные значения по группам (эффективных и менее эффективных), чтобы получить итоговый результат - предполагала, что это и будет порогом для каждой группы. Получились данные: эффективные = - 0,449 (как я рассуждаю, что начиная от - 0,449 и ниже будут попадать в группу эффективных), менее эффективные = + 0,061 (следовательно, от 0,061 и выше будут попадать в группу менее эффективных). Затем я вставила в формулу с полученными нестандартизированными коэффициентами конкретные данные людей из полярных групп и решала уравнение, и не всегда отрицательное значение принадлежало человеку из группы эффективных, и наоборот. А также могут же быть и такие результаты, которые попадут между полученными итоговыми "баллами" при решении уравнения, например, -0,125 или 0,057 и т.д. Правильно ли я понимаю, что данные результаты будут отнесены к "средним" (не к эффективным, и не к менее эффективным)?

Каким образом можно определить порог, от которого отталкиваться?

Спасибо.

[DrgLena]

Вы не поняли. Я разделила на 2 не потому, что у вас было две группы, а чтобы показать, что между двумя числами имеется середина. Любое расчетное число для нового объекта вы сравниваете с этой срединой. Если вы получили расчетное число большее чем 0,423, то объект классифицируется во вторую группу, потому, что оно будет ближе к центроиду второго класса, чем первого.
Если у вас 3 группы, все для вас будет еще сложнее. Центроиды у вас расположены не на линии, а на плоскости и имеют по две координаты (первые две канонические функции), реже больше. Вы можете получить график всех объектов выборки и нанести значения центроидов трех ваших групп. Расстояние между центроидами будут выражаться разностью координат.
Стандартизация - это базовое понятие и стандартная процедура в любом стат пакете.

Сообщение отредактировал DrgLena - 21.03.2018 - 11:50