Регрессия Кокса с зависящими от времени ковариатами |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Регрессия Кокса с зависящими от времени ковариатами |
26.07.2018 - 21:24
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 19 Регистрация: 25.02.2018 Пользователь №: 31032 |
Здравствуйте!
При выполнении анализа один из предикторов (категориальный, три уровня) связан со временем, что нарушает предположении о пропорциональности. Это я вполне ожидала. Диагностику проводила при помощи процедуры оценки остатков Шонфельда в Стата (phtest). Затем я в модели задала взаимодействие этого предиктора со временем (чисто эпмирически "ln(_t)"). В результате этот предиктор также статистически значимо влиял на исход. Однако, Стата не дает провести анализ остатков Шонфельда с таким взаимодействием (tvc): "this post-estimation command is not allowed after estimation with tvc(); see tvc note for an alternative to the tvc() option". В справке описан способ, как создать новую переменную, которая будет представлять собой такой взаимодействие. Однако остались вопросы. Вопросы: 1. Как установить, как именно предиктор связан со временем (логарифмически, степенной функцией?)? Создать несколько моделей, потом сравнить их между собой? 2. Могу ли я потом, используя такую модель, построить кривую выживаемости при определенных значениях ковариат? Очень рассчитываю на вашу помощь. Сообщение отредактировал Daria - 28.07.2018 - 14:41 |
|