Отбор лучших переменных |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Отбор лучших переменных |
21.02.2016 - 14:16
Сообщение
#46
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 127 Регистрация: 15.12.2015 Пользователь №: 27760 |
Там где коэффициент 0,871 значение переменной 0, а где коэффициент 1,921 то значение переменной 2 и поэтому используется коэффициент 1,642. Значит, продолжим гадать на кофейной гуще. Категориальная с тремя уровнями фактора - это две дихотомические. Дихотомические - это 0 или 1. 2 там быть не может, т.е. коэффициенты всегда множатся или на 1, или на 0. |
|
21.02.2016 - 14:26
Сообщение
#47
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 94 Регистрация: 18.06.2014 Пользователь №: 26469 |
Набор переменных для пациента:
методика значение - 15, дихотомX (измеряется 0,1) у неё значение 0, дихотомY (измеряется 0,1) у неё значение 1, порядковая ( измеряется 0,1,2) её значение 2. Теперь коэффициенты: В (методика) = -0,286 В (1) (дихотомХ)= 0,871 В (1) (дихотомY)= 1,191 В (1) (порядковая) = 1,921 В (2) (порядковая) = 1,642 В (константа) = - 0,077 |
|
21.02.2016 - 14:30
Сообщение
#48
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 94 Регистрация: 18.06.2014 Пользователь №: 26469 |
Для дихотомической переменной ДихотомХ с коэффициентом ,871 это может быть так, а вот для порядковой с коэф-том 1,921 - уж извините. И вообще, если уж выкладываешь расчет на всеобщее оборзение, то будь добр, запиши его secundum artem. Собственно, об этом и пост был. Да, там очень крутая переменная - судимости )) Что значит Secundum Artem? |
|
21.02.2016 - 17:34
Сообщение
#49
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 |
А можно первичные данные предоставить по этим переменным, а то я вижу только решение огурцова. Как то все не ясно. Если включается крутая переменная то коэффициент к ней должен быть меньше единицы, а OR соответственно больше единицы. Если, конечно, верно кодируется целевая переменная, болезни или повторной попытки нет "0", есть "1" и соответственно рассчитывается веротяность "1". Давно ручками ничего не считали. Просьба к изучающему логистическую регрессию малому, предоставить таблицу сопряженности бинарного отклика и ранговой переменной "судимость". В этом случае будет легче объяснить как вам сможет помочь SPSS с логистической регрессией.
|
|
21.02.2016 - 17:37
Сообщение
#50
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 94 Регистрация: 18.06.2014 Пользователь №: 26469 |
Спасибо. Напишите пожалуйста свою почту
|
|
21.02.2016 - 17:42
Сообщение
#51
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 |
Спасибо. Напишите пожалуйста свою почту Давайте получим эталонный результат алгоритмом Boruta ? Мой емайл p2004r@gmail.com |
|
21.02.2016 - 18:03
Сообщение
#52
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 |
Спасибо. Напишите пожалуйста свою почту На форуме есть возможность посылать личные сообщения. Я прошу предоставить обсуждаемые данные для общего обозрения. Есть желающие вам помочь на этом форуме, хоть вы, наверное, не врач, поскольку с латынью не дружите, хотя и с арифметикой тоже, но переменные у вас крутые. |
|
21.02.2016 - 18:05
Сообщение
#53
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 94 Регистрация: 18.06.2014 Пользователь №: 26469 |
На форуме есть возможность посылать личные сообщения. Я прошу предоставить обсуждаемые данные для общего обозрения. Есть желающие вам помочь на этом форуме, хоть вы, наверное, не врач, поскольку с латынью не дружите, хотя и с арифметикой тоже, но переменные у вас крутые. Отправил Сообщение отредактировал малой - 21.02.2016 - 18:29 |
|
21.02.2016 - 20:35
Сообщение
#54
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 |
Если продолжать мучить SPSS, то будет так, руками для этого примера:
Z= 0,286*15+1,191+1,921-3,905=3,497 exp(-3,497)= 0,030288 p=1/1,030288=0,9706 (программа использует больше значащих цифр чем 3 после запятой, поэтому 0,97044) |
|
21.02.2016 - 20:45
Сообщение
#55
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 |
Обратите внимание на табличку Categorical Var Codings, эти кодировки зависят от вашего выбора, какое значение сделать референтным.
|
|
21.02.2016 - 21:47
Сообщение
#56
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 94 Регистрация: 18.06.2014 Пользователь №: 26469 |
Если продолжать мучить SPSS, то будет так, руками для этого примера: Z= 0,286*15+1,191+1,921-3,905=3,497 exp(-3,497)= 0,030288 p=1/1,030288=0,9706 (программа использует больше значащих цифр чем 3 после запятой, поэтому 0,97044) Это первый пациент судя по вероятности. Если не трудно, напишите пожалуйста коэффициенты для всех значений и константу получившиеся у Вас. Сообщение отредактировал малой - 21.02.2016 - 22:08 |
|
21.02.2016 - 22:38
Сообщение
#57
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 902 Регистрация: 23.08.2010 Пользователь №: 22694 |
Если продолжать мучить SPSS, то будет так, руками для этого примера: Z= 0,286*15+1,191+1,921-3,905=3,497 exp(-3,497)= 0,030288 p=1/1,030288=0,9706 (программа использует больше значащих цифр чем 3 после запятой, поэтому 0,97044) DrgLena, а почему ,286*15, а не -,286*15? И что такое -3,905 в этой истории? |
|
21.02.2016 - 22:40
Сообщение
#58
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 94 Регистрация: 18.06.2014 Пользователь №: 26469 |
|
|
21.02.2016 - 23:45
Сообщение
#59
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 |
DrgLena, а почему ,286*15, а не -,286*15? И что такое -3,905 в этой истории? -3,905 свободный член, он может быть и -0,07746 собственно. Правую и левую части можно уравнять разным способом. Я просто привыкла в качестве референтного значения категориальной переменной выбирать первую категорию, которая "0". Сообщение отредактировал DrgLena - 22.02.2016 - 01:26 |
|
22.02.2016 - 00:30
Сообщение
#60
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 |
Да и ещё почему 1,921 а не 1,642*2? Для того же первого пациента: Z=-1,982 (свободный член)+0,28567*15+1,19099*1 (и все!)=3,49 Вы не поняли, что такое кодирование категориальной переменной в этом модуле SPSS, вам ведь огурцов уже писал, что на 2 умножать ничего не нужно, а вы вообще согласились с тем, что референтная категория у вас LAST, а при этом ни один из двух коэффициентов не нужен (0 0). |
|