Здравствуйте, Василий Петрович. Спасибо за ссылки на вычисления мне самой анализы своих таблиц сопряжённости. Много таблиц обработала, и много получила 95% по нужным параметрам. При этом прочитала и примеры перепроверки надёжности результатов связи по таблице сопряжённости. Оказываются полученные результаты не всегда надёжны. У меня действительно есть таблицы сопряжённости по объёмам порядка 40-80 пациентов. А как можно производить такую проверку надёжности результата? У меня 2 базы данных. В первой базе данных 1872 наблюдения, 16 группирующих и 18 количественных признаков. А во второй базе 382 пациента, 22 группирующих и 27 количественных признаков. И в этих базах по 4-5 главных группирующих признаков. Также прочитала у вас диссертации и статьи, написанные медиками. И они опубликовали результаты многих методов. Пожалуйста, порекомендуйте какие методы анализа стоит использовать для этих баз данных.
Отвечаю passant?у почему мой дядя не рекомендовал мне методы анализа. Во-первых, он ещё 15 лет назад стал доктором мед. наук, а не профессионалом по математике. Во-вторых, он медицинский директор, и проверщик поступаемых диссертаций. И перегружен своей работой, поэтому по конкретным базам данных и не может уточнять методы статистического анализа. Почему я и обращаюсь в этом форуме к специалистам.

Мой родственник д.м.н., а не математик. И как эксперт ВАК он и рецензирует диссертации. А обратилась я на этот форум потому, что на нём и есть специалисты по статистике. Однако похоже, что они и не понимают, что COVID-19 очень опасная болезнь. И со временем эта болезнь может дойти до многих участников этого форума. Почему же они и не рекомендуют мне производить продуктивные методы анализа моей базы данных?

Здравствуйте! Заканчиваю диссертацию по пациентам с COVID-19. Показала почти всю диссертацию своему дяде, эксперту ВАК. На что он оценил мои результаты статистики отрицательно. В частности, он сказал, что в самых надёжных диссертациях для таблиц сопряжённости проводят проверку надёжности результатов, вычисляют чувствительность и специфичность, и индекс Каппа. И для них вычисляют доверительные интервалы. А также используют и многомерные методы анализа. Подскажите, как можно сделать такие результаты.