 Логистическая регрессия |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
  |
 16.06.2009 - 18:56
Сообщение
#1
|
||
|
Группа: Пользователи Сообщений: 8 Регистрация: 19.04.2009 Пользователь №: 6065  |
помогите пожалуйста интерпретировать результат:
есть данные о возрасте, аневризма сердца, фибрилляция желудочков и т.д и столбец смертности, закодированный 0 и 1 В пакете Statgraphics был проведен логистический анализ данных, который может предсказывать результат, с этой целью последняя колонка (т.е смертность) была оставлена пустой результат который выдал Statgraphics
|
|
 |
 
|
 |
|
|
16.06.2009 - 19:54
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 |
Цитата(lenkooo @ 16.06.2009 - 19:56)  помогите пожалуйста интерпретировать результат: есть данные о возрасте, аневризма сердца, фибрилляция желудочков и т.д и столбец смертности, закодированный 0 и 1 В пакете Statgraphics был проведен логистический анализ данных, который может предсказывать результат, с этой целью последняя колонка (т.е смертность) была оставлена пустой результат который выдал Statgraphics Так и что Вы хотите? Вопрос номер 1 - а может ли Ваша модель что-то вообще предсказывать? Вы модель проверяли? Псевдо-R квадрат какой? Если окажется высокий, то тогда только можно думать о предсказании - но нужно выбрать точку разделения, например, если предсказанное значение 0,8, человека надо считать умирающими или нет? Тут тоже разные подходы в зависимости от размера выборки. И лишь потом сможете построить табличку 2*2 (на новой выборке) и сказать, как Ваша модель предсказывает результат. |
|
|
|
|
|
|
16.06.2009 - 20:01
Сообщение
#3
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 8 Регистрация: 19.04.2009 Пользователь №: 6065 |
Percentage of deviance explained by model = 27,4594
а как выбрать точку разделения??? объем выборки 500 |
|
|
|
|
|
|
16.06.2009 - 23:22
Сообщение
#4
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 |
Цитата(lenkooo @ 16.06.2009 - 21:01) Percentage of deviance explained by model = 27,4594 а как выбрать точку разделения??? объем выборки 500 В лучшем случае точность предсказания Вашей моделью 27%, можете дальше и не продолжать... (а на самом деле надо разделить выборку на две части - по 250 человек, на одной построить модель, на другой - проверить). |
|
|
|
|
|
|
17.06.2009 - 14:52
Сообщение
#5
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 8 Регистрация: 19.04.2009 Пользователь №: 6065 |
Statgraphics отмечает переменную (33.6), как Character, как провести логистическую регрессию...
просто она выдает ошибку чтобы все числа были Numeric((( |
|
|
|
|
|
|
17.06.2009 - 20:59
Сообщение
#6
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 |
Цитата(lenkooo @ 17.06.2009 - 15:52) Statgraphics отмечает переменную (33.6), как Character, как провести логистическую регрессию... просто она выдает ошибку чтобы все числа были Numeric((( Перекодировать (или посмотреть, может надо 33,6) |
|
|
|
|
|
|
18.06.2009 - 00:05
Сообщение
#7
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 8 Регистрация: 19.04.2009 Пользователь №: 6065 |
спасибо!
 большое
|
|
|
|
|
|
|
18.06.2009 - 01:14
Сообщение
#8
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 8 Регистрация: 19.04.2009 Пользователь №: 6065 |
не подскажете, дискриминантный анализ можно применять только с закодированными данными???
|
|
|
|
|
|
|
18.06.2009 - 20:30
Сообщение
#9
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 |
Цитата(lenkooo @ 18.06.2009 - 02:14) не подскажете, дискриминантный анализ можно применять только с закодированными данными??? Зависит от программы, обычно да |
|
|
|
|
|
|