Корреляция, Корреляция между показателями Опции

[Cules2013]

Подскажите, пожалуйста, как правильно оценить корреляцию между показателями. Схема эксперимента следующая - 7 групп по 7 объектов (N=49) тестируем ежедневно в течение 21 дня, снимаем у них 4 показателя. Один из показателей не является основным и мне необходимо найти корреляцию с другим/другими оставшимися показателями, дабы знать, как его трактовать, с чем связать. И вот здесь большая проблема. Возникает множество вопросов.
1. Насколько устойчивы критерий корреляции к ненормальному распределению? Они робастны? Или нужно брать сразу непараметрическую корреляцию?
2. Как правильно сгруппировать данные? Имею ли я право взять все данные за 21 день по 4 показателям и объединить их в 4 гигантские выборки? Сам по себе день тестирования никак не влияет на результаты, т.е. показатели меняются ото дня в день из-за внутренних факторов тестируемых объектов, а не воздействия внешней среды.
3. А могу ли я вообще одним махом оценить весь массив данных? Т.е. чтобы по всем группам, по всем 4 показателям, ещё и по каждому дню отдельно посмотреть корреляцию всего со всем. Неохота вручную перебирать несколько вариантов, если можно этого избежать.

[Cules2013]

Почти две с половиной сотни просмотров и ни одного коммента? Это всем влом писать или реально никто не знает ответа?

[100$]

Почти две с половиной сотни просмотров и ни одного коммента? Это всем влом писать или реально никто не знает ответа?

Действительно, господа созерцатели, безымянные читатели и анонимные знатоки, нарушьте уже обет молчания и ответьте, наконец, человеку. Сообщите ему, так, между прочим, что для решения задач типа 1 vs. 3 есть так называемые канонические корреляции (Canonical correlation analysis - CCA). Пущай усредняет показатели за 21 день и вперед, заре навстречу... Не с марковскими цепями же ему возиться, в самом-то деле, в поисках заветного распределения с древовидной структурой зависимостей...