Как правильно провести регрессию Опции

[alina.K]

Подскажите, мне пожалуйста, моя задача больше из экономики ,но мне все равно нужна помощь.
имеются данные по покупкам.
Количество покупок -зависимая переменная, независимая это была ли стимуляция(акции, скидки, смс реклама). 1-была, 0 - не была. (нужно оценить эффект стимуляции)
пример такого набора

Код

покупки    стимуляции
13,58453126    0
15,94705844    0
16,53769023    0
17,12832203    0
18,01426972    0
18,01426972    0
18,30958561    0
18,60490151    1
18,90021741    1
19,19553331    1
19,7861651    1
20,67211279    1
22,73932407    1
24,21590355    1

в данном наборе 14 наблюдений, 7 с нулем и 7 с единицей.

вопрос заключается в следующем
бывают магазины, где была всего одна стимуляция или 2

ну на этом же наборе,пример
покупки стимуляции
13,58453126 0
15,94705844 0
16,53769023 0
17,12832203 0
18,01426972 0
18,01426972 0
18,30958561 0
18,60490151 0
18,90021741 0
19,19553331 0
19,7861651 0
20,67211279 0
22,73932407 0
24,21590355 1

Имею ли я право на таком наборе данных проводить регрессию, или если в связи с тем что в предикторе 13 нулей и 1 единица этого делать нельзя, т.е. магазины с таким распределением в предикторе удалять из анализа?
второй вопрос какое минимальное соотношение единиц и нулей должно быть в предикторе чтобы можно проводить регрессию?
например минимум три единицы и 7 нулей к примеру

Можно ли как-то балансировать выборку ,если дела совсем плохи, например две единицы и 5 нулей?