Сравнение 2х переменных |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Сравнение 2х переменных |
18.05.2014 - 13:04
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 4 Регистрация: 13.05.2014 Пользователь №: 26408 |
Доброго времени суток.
У группы пациентов (n=47) определены 8 показателей качества жизни по опроснику SF-36 (получилась таблица 8х47) Существует исследование, в котором определены эти же показатеи качетва жизни по этому же опроснику в популяции (n=127). В результатах исследования представлены конкретные числовые значения каждого показателя популяции (среднее по выборке, медиана, верхний и нижний квартили (25%-75%), мин.-макс. значения, стандартное отклонение и ошибка), но табличного представления (значений по каждому человеку) нет. Вопрос - как определить статистическую значимость различий параметров моей группы пациентов и значений популяции (сравнение 2х независимых групп - Манна-Уитни)?Реализована ли в SPSS17 или Statistica такая возможность? Извиняюсь, если запутанно описал проблему. |
|
21.05.2014 - 04:57
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1202 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 |
Доброго времени суток. У группы пациентов (n=47) определены 8 показателей качества жизни по опроснику SF-36 (получилась таблица 8х47) Существует исследование, в котором определены эти же показатеи качетва жизни по этому же опроснику в популяции (n=127). В результатах исследования представлены конкретные числовые значения каждого показателя популяции (среднее по выборке, медиана, верхний и нижний квартили (25%-75%), мин.-макс. значения, стандартное отклонение и ошибка), но табличного представления (значений по каждому человеку) нет. Вопрос - как определить статистическую значимость различий параметров моей группы пациентов и значений популяции (сравнение 2х независимых групп - Манна-Уитни)?Реализована ли в SPSS17 или Statistica такая возможность? Извиняюсь, если запутанно описал проблему. Рассчитайте по стандартной ошибке и объёму выборки 95%-ные доверительные интервалы (ДИ): для опубликованных данных вручную по формуле, для своих - в программе. Если ДИ перекрываются - различия статистически незначимы (р<0,05), если не перекрываются - значимы. |
|