Гомоскедастичность остатков в линейных смешанных моделях Опции

[Anna_V]

Добрый день. Если я не ошибаюсь, корректное применение линейных смешанных моделей требует гомоскедастичности остатков. Вопрос: как её проверить (кроме визуального анализа)? Где-то читала, не могу найти, что критерий Ливиня не рекомендуют применять из-за его излишней консервативности в данном случае. В Prism гомоскедастичность остатков предлагается проверять расчетом корреляции Спирмена между предсказанными значениями и абсолютными значениями остатков, на сколько оправдан такой подход?

[ИНО]

Так то коэффициент корреляции Пирсона, причем парной. Если его возвести в квадрат и получится коэффициент детерминации для однофакторной линейной МНК-регрессии. Но в случае с многофакторной регрессией, а тем более не МНК, все о сложнее. Однако в статье там для обещанного регрессионного моделирования вообще так и не дошли, по крайней мере на рисунках, а ограничились парными корреляциями.