[/left]

Большое спасибо за Ваш внятный и профессиональный ответ.
Как профан в области статистики, прошу простить мою непонятливость. Я бы хотел пояснить дизайн исследования, для последующего вопроса.
Имеется группа пациенток (все женщины),у всех один и тот же диагноз (опущение тазовых органов) все подверглись одной и той же операции Prolift, у 24 пациенток было недержание мочи (НМ) у 15 было скрыто недержание (два отдельных признака) (всего с недержанием 39). После операции у 14 женщин исчезло недержание, а у 10 осталось, а у пациенток с скрытым недержанием исчезло в 9 случаях а у 6 осталось. Кроме того, у 56 был ГАМП (гиперактивный мочевой пузырь) из которых после операции у 36 исчезло а у 20 осталось. А среди пациенток у которых не было ГАМП (49) он появился появилось у 4 пациенток. Я так понимаю расчеты в этих подгруппах должны выполнятся отдельно и аналогичными методами. Поэтому можно рассмотреть только группу НМ.
Я думаю в данной ситуации критерий Мак-Немара для оценки различия отн частот до и после применим !? Далее известны другие показатели ИМТ, возраст, количество родов. Хотелось бы определить как эти факторы влияют на исход т.е. исчезнет НМ, останется или появиться. Мне представляется что в общей группе до операции следует привести коэф точечно-биссерной корреляции НМ - возраст, НМ-ИМТ, НМ-количество родов. Далее, следуя Вашей подсказке: следует провести расчет логистической регрессии НМ vs ИМТ, НМ vs возраст, НМ vs количество родов в группах до и после операции с последующим сравнением показателей Л-регресии, чтобы вынести суждение о том, что данный фактор влияет на появление или исчезновение симптомов?????? Это если я правильно понял Вашу подсказку. Или (опять если я правильно понял) можно построить таблицу:(примерно) (ПО)-постоперационно

НМ возникло(ПО) - НМ не возникло(ПО)
N женщин с ИМТ менш 30 A - B
Т женщин с ИМТ бол 30 C - D

Далее просто расчитать Odds Ratio = A/B = x C/D = y
и просто отнести эти два показателя. x/y
Последний метод прост до гениальности и соблазнителен. Однако применим ли он в данной ситуации и если да то требует ли он проверки гипотиз и какой метод оптимальнее всего для этого?
Извините что извожу Вас,остался последний вопрос.
Какой метод Вы бы посоветовали для анализа связь, частоты рецидива выраженного либо в процентах либо в абсолютных числах и степени выпадения?

Заранее благодарен.
[left]