Снова о заболеваемости и смертности Опции

[Гематолог]

Друзья, я знаю, что когда-то эта тема обсуждалась.
Тем не менее, нужна помощь.
Я имею данные о заболеваемости и смертности по своему региону от одного из заболеваний системы крови за 5 лет.
Будет поставлен вопрос о статистической значимости колебаний показателей между различными годами.
Я ей богу не помню, как здесь правильно поступить - представить доверительный интервал для долей или поработать с критериями.
Спасибо за подробный ответ!

[paravoz]

Спасибо, Уважаемый PARAVOZ!
Я прошел на ветку, которую мне рекомендовали выше (не Вы), с приложенным калькулятором, но увы, она совсем не по теме.
Мне не надо вычислять заболеваемость и смертность.
У меня уже ЕСТЬ эти данные.
Вопрос состоял в сравнении между годами.
Как я Вас понял при сравнении МЕЖДУ годами, я могу ограничиться разностью заболеваемостей К2-К1 и темпом прироста - (К2-К1)/К1*100% .
Но. В своем ответе Вы затронули еще одну тему - сравнение показателей со средними по России.
Наш отдел статистики как раз и предоставляет диаграммы-столбики по нашему региону по годам в сравнении со "столбиком" - СРЕДНЯЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ (ИЛИ СМЕРТНОСТЬ) ПО РФ по годам...
Можете чуть подробнее прояснить, как КОРРЕКТНО "сравниваться" с общероссийскими данными?
Я понимаю, что здесь многое зависит от содержательной ТРАКТОВКИ.
Но вполне возможна ситуация, когда отдельный регион ОЧЕВИДНО выделяется в заболеваемости или смертности от "среднего по России" по какому-то лейкозу или раку.
Как здесь грамотно использовать математический аппарат?
Спасибо за помощь!

При сравнении со средней заболеваемостью или смертностью по РФ нужно понимать откуда она взялась. Если это данные официальной статистики со всех регионов с последующим расчетом средней заболеваемости и смертности, то это средняя заболеваемость или смертность генеральной совокупности. В таком случае вы не то чтобы можете, а должны, ограничится обычным сравнением показателей без всяких плюсов/минусов и критериев. Например, показатель заболеваемости лейкозом N края/области превышает средние показатели по РФ на ...%. И все.
В том случае если средняя заболеваемость по РФ рассчитывалась кем-то как-то анкетно или по выборочным данным, то на таких показателях основываться вообще нельзя. То есть нельзя сравнивать официальные данные по заболеваемости и смертности вашего региона с такими средними по РФ. Берите официальную статистику с сайта Росстата и работайте с ней.

Самым грамотным подходом в данном случае является сравнение двух регионов или одного региона со средними по РФ, это сравнение стандартизованной заболеваемости и смертности.
Стандартизованная заболеваемость - это заболеваемость и смертность пересчитанные в соответствии с возрастно-половой структурой населения. Понятно, что если в структуре населения региона преобладают женщины, то гинекологических заболеваний будет больше чем в регионе с преобладанием мужчин. Поэтому наиболее грамотно, если у вас в работе это является основным разделом, сравнивать стандартизованные показатели заболеваемости и смертности. Так делает ВОЗ.
Но к сожалению официальной статистики заболеваемости по полу и возрасту в России не ведется. Но она ведется по смертности. В связи с этим, заболеваемость сравниваете обычным способом, но повторюсь, что без плюсов/минусов и различных критериев. А смертность сравниваете уже стандартизованную, но опять же без плюсов/минусов и критериев.

При расчете стандартизованных показателей возникает вопрос, к какой возрастно-половой структуре приводить смертность. Если сравниваете свой регион с другим, то для удобства восприятия лучше привести смертность другого региона в соответствии с возрастно-половой структурой вашего региона. Если сравниваете с показателями по РФ, то лучше привести в соответствие со структурой РФ. Наилучшим подходом, все-таки, является приведение смертности к европейской структуре населения. Она есть на сайте ВОЗ. В таком случае вы или кто-либо другой читающий вашу работу сможете сравнивать практически со всеми странами. ВОЗ приводит данные, как правило, именно в стандартизованном в соответствии с европейской структурой населения виде.