Как правильно провести регрессию |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Как правильно провести регрессию |
8.06.2018 - 14:18
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 12 Регистрация: 3.02.2018 Пользователь №: 30923 |
Подскажите, мне пожалуйста, моя задача больше из экономики ,но мне все равно нужна помощь.
имеются данные по покупкам. Количество покупок -зависимая переменная, независимая это была ли стимуляция(акции, скидки, смс реклама). 1-была, 0 - не была. (нужно оценить эффект стимуляции) пример такого набора Код покупки стимуляции 13,58453126 0 15,94705844 0 16,53769023 0 17,12832203 0 18,01426972 0 18,01426972 0 18,30958561 0 18,60490151 1 18,90021741 1 19,19553331 1 19,7861651 1 20,67211279 1 22,73932407 1 24,21590355 1 в данном наборе 14 наблюдений, 7 с нулем и 7 с единицей. вопрос заключается в следующем бывают магазины, где была всего одна стимуляция или 2 ну на этом же наборе,пример покупки стимуляции 13,58453126 0 15,94705844 0 16,53769023 0 17,12832203 0 18,01426972 0 18,01426972 0 18,30958561 0 18,60490151 0 18,90021741 0 19,19553331 0 19,7861651 0 20,67211279 0 22,73932407 0 24,21590355 1 Имею ли я право на таком наборе данных проводить регрессию, или если в связи с тем что в предикторе 13 нулей и 1 единица этого делать нельзя, т.е. магазины с таким распределением в предикторе удалять из анализа? второй вопрос какое минимальное соотношение единиц и нулей должно быть в предикторе чтобы можно проводить регрессию? например минимум три единицы и 7 нулей к примеру Можно ли как-то балансировать выборку ,если дела совсем плохи, например две единицы и 5 нулей? |
|