Анализ данных типа времени жизни, некоторые практические вопросы Опции

[Игорь]

Не увлекайтесь Боровиковым, это вредные, популистские книжки, они у меня все есть. Ничего он не дал, большего, чем есть в документации, а иногда с дурным переводом вообще ставил в тупик. Его главная идея - не надо знать статистику, а купите у меня пакет и все у вас получится! Для вас - это вредные книжки, сегодня доступна другая литература, на английском, конечно...

Вы же сами мне его рекомендовали. Так что уж будьте последовательны. И что значит тут перевод. Книга - не перевод фирменной документации.

Вредных книжек не бывает. В каждой есть что-то интересное. Иначе в диссертациях и прочих опусах не приводили по 2 сотни источников, а ограничивались бы только одним кратким курсом истории КПСС.

Нашел на английском. Спасибо. Можно закрывать тему.

[DrgLena]

Вы же сами мне его рекомендовали.

Не рекомендовала, а писала, что эти два автора про одно то же пришут по разному.
Если Боровиков пишет на 5 стр своей толстой книги, что вам не надо знать методы статистики в деталях..., то вряд ли вам эта книжка нужна.

[Игорь]

Не рекомендовала, а писала, что эти два автора про одно то же пришут по разному.
Если Боровиков пишет на 5 стр своей толстой книги, что вам не надо знать методы статистики в деталях..., то вряд ли вам эта книжка нужна.

А мне интересно было почитать про регрессию Кокса у Боровикова. Конечно, алгоритм по данной информации не запрограммируешь. По крайней мере, он не считает читателей идиотами и уважает их. Для алгоритмической проработки есть другие источники. Которые также просмотрел и все сделал. Программа работает превосходно. Чего же еще желать. О том, что она никому не нужна и ей мало кто воспользуется? Да и ладно. Были потери и потяжелее.

[DrgLena]

Программа работает превосходно.

Фирмы разработчики нанимают тестировщиков, чтобы сделать такой вывод.

[Igoroshka]

... Программа работает превосходно. Чего же еще желать. О том, что она никому не нужна и ей мало кто воспользуется? Да и ладно. Были потери и потяжелее.

Если Вы имели ввиду Statistica (версий до 7, 8-не не видел), то для расчетов выживаемости это не лучшая программа. Любой из пакетов SAS/R/Splus/Stata позволяет получить адекватный результат. Или, как минимум, гораздо меньшими усилиями.

[mix3d]

Подскажите, пожалуйста, как получить скорректированный относительный риск (adjasted hazard ratio) при изучении влияния некоторых факторов на выживаемость.

[mix3d]

Помогите, пожалуйста, разобраться!

Исследуется роль "нового" биомаркера на выживаемость больных с инфарктом миокарда.

В качестве разделительного значения на подгруппы выбраны нижний и верхний квартили.

По F-критерию Кокса выживаемость пациентов в полученных подгруппах значимо различалась (корректировка не проводилась).

Также получено независимое предикторное значение изучаемого биомаркера (p<0,05) на выживаемость в регрессионной модели пропорциональных рисков Кокса, в т.ч. после корректировки на другие известные предикторы (тропонины, фракция выброса и т.д.), при этом изучаемая величина взята как непрерывная.

При построении той же модели, но с ковариантами (согласно разделения по квартилям) независимое предикторное значение уже утрачивалось. Также незначимые получились результаты расчета относительного риска (как рассчитать его скорректированное значение???) - пользовался просто четырехпольными таблицами с формулами из книги госпожи Ребровой.

В том ли дело, что разделительное значение выбрано неправильно и как найти то значение, разделение по которому будет значимо влиять на выживаемость??? Или достаточно того, что получилось?

Вот такое мое непонимание((( Использую Statistica 6.0

Спасибо!