Ковариационный анализ (ANCOVA), типы ковариат в ANCOVA? Опции

[Blaid]

Всем здравствуйте!

Вопрос, собственно, заключается в следующем:
а какие типы ковариат могут быть в ковариационном анализе?
Поясню: допустим, есть 3 группы людей разных возрастных диапазонов (20-30 лет, 40-50 и 60-70 лет). И вот преследуется цель определить, есть ли разница между этими группами по массе тела, т.е. ответить на вопрос: зависит ли масса тела от возраста (классический однофакторный дисперсионный анализ). Но, допустим, у нас есть ещё и данные для этих 3-х групп по росту. Не будем пренебрегать этими данными и введём, собственно, ковариату - рост. И получим ковариационный анализ с количественной ковариатой. Но у нас есть ещё и данные по половой принадлежности индивидуумов в этих группах (мужской, женский). Это - уже категориальные данные (переменные).
Вот я не знаю, можно ли и их включить в ANCOVA?
В общем, какие типы ковариат могут быть допустимы в ковариационном анализе? Только количественные (типа роста, возраста) или же категориальные (типа половой принадлежности, толстые-худые, высокие-низкорослые, европеоиды-негроиды, курящие-некурящие, пьющие-непьющие и т.д.) тоже допустимы)?
В прицепленной публикации используется ANCOVA сразу с двумя ковариатами. Одна из них - возраст (количественная), а вот вторая - как-раз таки пол (gender), которая является категориальной. Отсюда и возник вопрос.
Спасибо!

Прикрепленные файлы

 ОСН._протокол_по_ОМБ_в_плазме_и_сыворотке.pdf ( 135,22 килобайт ) Кол-во скачиваний: 306

 

[Blaid]

Спасибо ответившим!

И всё-таки: ковариата/ковариаты в ANCOVA может/могут быть категориальными?
Вот допустим можно ли сделать по другому: в качестве ковариаты (для примера из публикации) взять, допустим, не возраст, а употребление/не употребление алкоголя (проще говоря пьющие/не пьющие)? Или же добавить к количественной ковариате (возраст) категориальную?
Или же, как я предполагаю, следует анализировать такие данные иначе, а именно: если нужно учитывать такой признак (или градацию) как употребление/не употребление алкоголя, то лучше этот признак (категориальный) учесть как фактор, а не как ковариату. Тогда это будет трёхфакторный дисперсионный анализ (факторы - группа, пол и употребление/не употребление алкоголя) с ковариатой (возраст).
Вопрос я разбираю пока из теоретического интереса, но с намерением использовать в дальнейшем на практике.

[nokh]

И всё-таки: ковариата/ковариаты в ANCOVA может/могут быть категориальными?

Нет не может, такая общая линейная модель будет уже не ANCOVA'ой. Что такое ANCOVA кратко и ёмко описано в википедии: https://en.wikipedia.org/wiki/Analysis_of_covariance