Версия для печати темы

Автор: Мотян 16.06.2015 - 07:28

Добрый день. Пришлось поделить всех пациентов по стадии заболевания, а глаз, как назло оказался парным органом, и имеется сочетание стадий в 1 человеке ( например один глаз 2, другой 3), как посчитать средний возраст, пол в группах, чтобы доказать их сопоставимость? И еще как описывать общие изменения (кровь) в глазах, людях, учитывая что 1 человек в 2 стадиях?

Автор: anserovtv 16.06.2015 - 18:16

Со статистической точки зрения могут быть реализованы различные подходы:
для каждого (левого - правого) глаза отдельно.
среднее для суммы значений по каждому глазу, если есть взаимосвязь / положительная(!) корреляция и др./
Возможно, подойдут некоторые методы работы с панельными данными.
Я бы начал с поиска нормативных документов по проведению таких исследований.
Также весьма полезно сделать обзор статей по таким заболеваниям: а как поступали там?
Странно, что Вы об этом ничего не пишете.
Если ничего обнаружено не будет, я бы использовал все варианта анализа, о которых написано выше.

Автор: nokh 17.06.2015 - 10:10

К счастью, сам человек является не парным, а цельным организмом. И, например, если человек что-то отморозил, то диагноз обморожение ставится ему целиком, несмотря на то, что отморожено далеко не всё, что можно отморозить. Объектом вашего исследования является человек, а не глаз. Поэтому если хотя бы один из всех глаз имеет по вашей классификации стадию 3, всего человека логично отнести в категорию "лиц с 3 стадией заболевания".
Если объём материала позволяет можно сделать больше групп: в порядке увеличения суммы стадий на человека. Но это уже углубление исследования, а принципиально: есть стадия у ЧЕЛОВЕКА или нет.

Автор: drevgen 17.02.2016 - 01:38

Посмотрите WINPEPI. Там есть специальные процедуры для оценки таких ситуаций как у вас. Вас явно не поняли. Действительно - в одной части тела может быть одно поражение, а в другой другое. Сам с таким столкнулся, когда анализировал сонные артерии - правая и левая, поражения разные. Мне помогла вкладка - в WinPEPI/Compare2/E Binary (yes=no data) in a study using clustered samples. Попробуйте, может подойдет. Помощь в программе прилагается, как и ссылки на первоисточники