Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

 
Добавить ответ в эту темуОткрыть тему
> Смешанная модель и псевдорепликация
comisora
сообщение 30.04.2020 - 16:08
Сообщение #1


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 55
Регистрация: 27.12.2015
Пользователь №: 27815



Всем доброго дня!
Прошу помочь/подсказать с решением следующей задачи.

Дано:
1. Четыре оценки рейтинговых агентств по итогам года (type, year, rate).
2. В каждом году есть оценки (псевдо)экспертов, которые представлены в виде смеси их оценок (neg = log(neg/neu), pos = log(pos/neu), исходные значения - хитрые проценты, которые в сумме давали 100) (expert, neg, pos).
3. Всего в наличии три(!) года наблюдений.

Вопрос: можно ли каким-то образом связать оценки экспертов с рейтинговыми данными? Сочинить смешанную модель с бета-распределением не хватает навыка. Смотрел single-case analysis и arima - остро не хватает данных.
Прикрепленные файлы
Прикрепленный файл  example.txt ( 11,08 килобайт ) Кол-во скачиваний: 32
 
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
p2004r
сообщение 7.05.2020 - 23:15
Сообщение #2


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1084
Регистрация: 26.08.2010
Пользователь №: 22699



так как тут помочь? связи никакой в данных нет кроме годов общих smile.gif

две вот эти таблицы по сути

каноническую корреляцию по трем строкам (года) с пропущенными значениями в довесок посчитать разве что? smile.gif)))

Код
> acast(expert, type ~ year, value.var="rate", median)
       2015      2017      2019
a 0.7500000 0.1578947 0.7894737
d 0.6930000 0.7500000 0.7720000
n 0.8750000 0.9583333 0.9583333
r 0.9761905 0.9761905 0.9761905


> acast(expert, expert ~ year ~ type, value.var="neg")
, , a

             2015       2017       2019
exp_1  -1.5177168 -1.2039728 -0.5773154
exp_10         NA -1.4663371 -0.5653138
exp_11         NA -2.0149030 -2.0794415
exp_12 -1.3862944  1.3862944 -2.4423470
exp_13  0.2744368 -0.4054651 -0.6931472
exp_14 -2.0149030 -1.6094379 -2.3025851
exp_15 -1.3247816 -2.0946317 -1.4136933
exp_16 -2.5649494 -2.5649494 -2.3025851
exp_17         NA -1.0986123 -1.3862944
exp_18 -0.9162907 -2.1400662 -2.5520460
exp_19  0.0000000 -1.6094379 -0.6931472
exp_2  -0.9162907 -2.3025851 -2.5649494
exp_20 -0.9985288 -0.1541507  0.4054651
exp_21 -0.6190392  0.0000000  0.5596158
exp_22 -1.7047481 -2.5649494 -1.3862944
exp_23 -1.9459101 -2.9444390 -3.4339872
exp_3          NA         NA -4.5432948
exp_4  -1.5968591 -3.2958369 -1.5892352
exp_5  -2.2553322 -2.2512918  1.2237754
exp_6  -2.3025851 -2.6390573 -1.6094379
exp_7          NA -1.9459101 -3.6109179
exp_8  -0.9162907 -1.6094379  0.0000000
exp_9          NA -0.5108256 -1.9459101

, , d

             2015       2017       2019
exp_1  -1.5177168 -1.2039728 -0.5773154
exp_10         NA -1.4663371 -0.5653138
exp_11         NA -2.0149030 -2.0794415
exp_12 -1.3862944  1.3862944 -2.4423470
exp_13  0.2744368 -0.4054651 -0.6931472
exp_14 -2.0149030 -1.6094379 -2.3025851
exp_15 -1.3247816 -2.0946317 -1.4136933
exp_16 -2.5649494 -2.5649494 -2.3025851
exp_17         NA -1.0986123 -1.3862944
exp_18 -0.9162907 -2.1400662 -2.5520460
exp_19  0.0000000 -1.6094379 -0.6931472
exp_2  -0.9162907 -2.3025851 -2.5649494
exp_20 -0.9985288 -0.1541507  0.4054651
exp_21 -0.6190392  0.0000000  0.5596158
exp_22 -1.7047481 -2.5649494 -1.3862944
exp_23 -1.9459101 -2.9444390 -3.4339872
exp_3          NA         NA -4.5432948
exp_4  -1.5968591 -3.2958369 -1.5892352
exp_5  -2.2553322 -2.2512918  1.2237754
exp_6  -2.3025851 -2.6390573 -1.6094379
exp_7          NA -1.9459101 -3.6109179
exp_8  -0.9162907 -1.6094379  0.0000000
exp_9          NA -0.5108256 -1.9459101

, , n

             2015       2017       2019
exp_1  -1.5177168 -1.2039728 -0.5773154
exp_10         NA -1.4663371 -0.5653138
exp_11         NA -2.0149030 -2.0794415
exp_12 -1.3862944  1.3862944 -2.4423470
exp_13  0.2744368 -0.4054651 -0.6931472
exp_14 -2.0149030 -1.6094379 -2.3025851
exp_15 -1.3247816 -2.0946317 -1.4136933
exp_16 -2.5649494 -2.5649494 -2.3025851
exp_17         NA -1.0986123 -1.3862944
exp_18 -0.9162907 -2.1400662 -2.5520460
exp_19  0.0000000 -1.6094379 -0.6931472
exp_2  -0.9162907 -2.3025851 -2.5649494
exp_20 -0.9985288 -0.1541507  0.4054651
exp_21 -0.6190392  0.0000000  0.5596158
exp_22 -1.7047481 -2.5649494 -1.3862944
exp_23 -1.9459101 -2.9444390 -3.4339872
exp_3          NA         NA -4.5432948
exp_4  -1.5968591 -3.2958369 -1.5892352
exp_5  -2.2553322 -2.2512918  1.2237754
exp_6  -2.3025851 -2.6390573 -1.6094379
exp_7          NA -1.9459101 -3.6109179
exp_8  -0.9162907 -1.6094379  0.0000000
exp_9          NA -0.5108256 -1.9459101

, , r

             2015       2017       2019
exp_1  -1.5177168 -1.2039728 -0.5773154
exp_10         NA -1.4663371 -0.5653138
exp_11         NA -2.0149030 -2.0794415
exp_12 -1.3862944  1.3862944 -2.4423470
exp_13  0.2744368 -0.4054651 -0.6931472
exp_14 -2.0149030 -1.6094379 -2.3025851
exp_15 -1.3247816 -2.0946317 -1.4136933
exp_16 -2.5649494 -2.5649494 -2.3025851
exp_17         NA -1.0986123 -1.3862944
exp_18 -0.9162907 -2.1400662 -2.5520460
exp_19  0.0000000 -1.6094379 -0.6931472
exp_2  -0.9162907 -2.3025851 -2.5649494
exp_20 -0.9985288 -0.1541507  0.4054651
exp_21 -0.6190392  0.0000000  0.5596158
exp_22 -1.7047481 -2.5649494 -1.3862944
exp_23 -1.9459101 -2.9444390 -3.4339872
exp_3          NA         NA -4.5432948
exp_4  -1.5968591 -3.2958369 -1.5892352
exp_5  -2.2553322 -2.2512918  1.2237754
exp_6  -2.3025851 -2.6390573 -1.6094379
exp_7          NA -1.9459101 -3.6109179
exp_8  -0.9162907 -1.6094379  0.0000000
exp_9          NA -0.5108256 -1.9459101


Signature
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
p2004r
сообщение 7.05.2020 - 23:33
Сообщение #3


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 1084
Регистрация: 26.08.2010
Пользователь №: 22699



Цитата(comisora @ 30.04.2020 - 16:08) *
Вопрос: можно ли каким-то образом связать оценки экспертов с рейтинговыми данными? Сочинить смешанную модель с бета-распределением не хватает навыка. Смотрел single-case analysis и arima - остро не хватает данных.



медитируйте над результатом smile.gif

ps

похоже 19ый скоррелировал с "агенствами" smile.gif))

Сообщение отредактировал p2004r - 7.05.2020 - 23:36
Эскизы прикрепленных изображений
Прикрепленное изображение
 


Signature
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Добавить ответ в эту темуОткрыть тему