Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

 
Добавить ответ в эту темуОткрыть тему
> Дискриминантный анализ при наличии дихотомических признаков, корректен ли такой анализ?
Статистик
сообщение 17.01.2018 - 22:06
Сообщение #1


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 38
Регистрация: 19.07.2013
Из: Украина, Харьков
Пользователь №: 25002



Доброго всем времени суток!

Появилась необходимость разобраться с дискриминантным анализом в SPSS.
Нашла пример, который мне покоя не дает
http://lib.qrz.ru/node/11382

А разве корректно использовать дихотомические переменные в качестве факторов (независимых переменных)?
А если не корректно, то какой метод использовать для получения аналитического выражения для дискриминантной функции? Т.е. всякие нейронные сети или деревья классификации не годятся для решения поставленной задачи.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
leo_biostat
сообщение 17.01.2018 - 22:22
Сообщение #2


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 96
Регистрация: 23.11.2016
Пользователь №: 28953



Цитата(Статистик @ 17.01.2018 - 22:06) *
Доброго всем времени суток!

Появилась необходимость разобраться с дискриминантным анализом в SPSS.
Нашла пример, который мне покоя не дает
http://lib.qrz.ru/node/11382

А разве корректно использовать дихотомические переменные в качестве факторов (независимых переменных)?
А если не корректно, то какой метод использовать для получения аналитического выражения для дискриминантной функции? Т.е. всякие нейронные сети или деревья классификации не годятся для решения поставленной задачи.


Коллега, hi.gif!

При наличии подобных переменных следует использовать метод логистической регрессии.
Подборку статей об этом методе читайте по адресу http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_0.htm
К сожалению в пакетах подобных SPSS, глубоко этот метод не реализовать.

Успеха!
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
Статистик
сообщение 17.01.2018 - 22:26
Сообщение #3


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 38
Регистрация: 19.07.2013
Из: Украина, Харьков
Пользователь №: 25002



Цитата(leo_biostat @ 17.01.2018 - 23:22) *
Коллега, hi.gif!

При наличии подобных переменных следует использовать метод логистической регрессии.
Подборку статей об этом методе читайте по адресу http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_0.htm
К сожалению в пакетах подобных SPSS, глубоко этот метод не реализовать.

Успеха!


Спасибо, я так и думала, что нужна логистическая регрессия
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
passant
сообщение 18.01.2018 - 13:15
Сообщение #4


Дух форума
*

Группа: Пользователи
Сообщений: 108
Регистрация: 27.04.2016
Пользователь №: 28223



Цитата(Статистик @ 17.01.2018 - 22:06) *
Т.е. всякие нейронные сети или деревья классификации не годятся для решения поставленной задачи.

Как раз деревья классификации вполне корректно применять для любых признаков, в том числе номинальных или дихотомических. Только ответ будет не в виде аналитической функции, а в виде логической (логического предиката).
Что касается нейронных сетей - то их есть столько и разных, smile.gif что общий ответ - да, можно, но надо их правильно построить.

Сообщение отредактировал passant - 18.01.2018 - 13:17
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Добавить ответ в эту темуОткрыть тему