Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

 
Добавить ответ в эту темуОткрыть тему
> Эпидемическая тенденция, Версия программы EpiTrend для Windows
Dr_Andrew
сообщение 8.05.2006 - 22:42
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 38
Регистрация: 31.08.2005
Из: азахстан
Пользователь №: 445



Обновил версию своей программы расчёта эпидемической тенденции EpiTrend до 1.3.
Скачать программу (для Linux, KDE) можно по ссылке http://www.linmedsoft.narod.ru/EpiTrend.tar.gz.
Информацию о программе можно получить на этой странице: http://www.linmedsoft.narod.ru/epitrend.html
По немногочисленным, но всё же имевшим место просьбам трудящихся публикую версию для Windows:
http://www.linmedsoft.narod.ru/EpiTrend.rar
Поскольку программа для построения графического интерфейса пользователя использует библиотеку Qt (входит в состав практически всех дистрибутивов Linux), то для нормальной работы программы необходимо скачать архив с библиотеками по ссылке http://www.linmedsoft.narod.ru/dlls.rar и распаковать dll-ки в папку Windows. Я намеренно не стал писать инсталлятор с прицелом на будущее, т.к. размер библиотек довольно велик (1,9 Мб), а сами программы небольшого размера (версия для Linux - 18 Кб, для Windows - 22 Кб). С учётом этого библиотеки можно скачать один раз, а потом скачивать только небольшие архивы с программами.

Об использовании программы. Теоретические предпосылки.

Расчёт показателей эпидемической тенденции является, пожалуй, наиболее популярным в среде практических эпидемиологов методом ретроспективного анализа многолетней (не менее чем за 5 лет или 3 полных циклов в случае наличия цикличности) заболеваемости (инцидентности). В настоящее время расчёт эпидемической тенденции (в рамках клинической эпидемиологии) всё чаще используется врачами неэпидемиологами (клиницистами).
Поскольку я уже имел сомнительное удовольствие видеть 2 работы, в которых тенденция была посчитана за три года с использованием моей программы, то я ввёл "защиту от дурака": кнопка "Рассчитать" остаётся неактивной до тех пор, пока не будет введено 5 значений. Поскольку в программе использованы динамические массивы (векторы), то количество анализируемых лет неограничено, но необходимо придерживаться принципа разумной достаточности, особенно учитывая то, что обычно динамика заболеваемости неуправляемыми инфекциями является автоволновым колебательным процессом с периодом колебаний ок. 12 лет. На настоящий момент с помощью программы проанализирована заболеваемость вирусным гепатитом А за период 24 года и бруцеллёзом за 52 года.
Многолетняя динамика заболеваемости определяется наличием и активностью комплекса разнообразных причин и условий, отличающихся по закономерности проявлений своей активностью:
первая группа - причины и условия, активность которых на протяжении многих лет не меняется или изменяется в одном направлении. Они определяют многолетнюю эпидемическую тенденцию;
вторая группа - причины и условия, активность которых изменяется периодически, ритмично. Эта группа обусловливает периодические (циклические) колебания в многолетней динамике;
третья группа - причины и условия, активность которых беспорядочно меняется, что вызывает нерегулярные изменения интенсивности эпидемического процесса.
На эпидемический процесс одновременно воздействуют все три группы причин и условий. Их сочетанное действие и определяет фактическую многолетнюю динамику заболеваемости. Таким образом, задачей анализа является определение закономерных и нерегулярных проявлений эпидемического процесса.
За счёт действия случайных факторов динамический ряд многолетней заболеваемости неравномерен. Выравнивание динамического ряда производится с использованием методов:
1. Скользящей средней.
2. Укрупнения (удлинения) периодов.
3. Прямолинейное выравнивание методом наименьших квадратов.
В моей программе использован именно последний метод, т.к. он, с одной стороны, не требует предварительной работы с "выскакивающими" величинами (ранжирование, использование критерия Шовене и т.п.), а с другой, является наиболее объективным методом выявления тенденции заболеваемости.
Рассмотрим методику анализа на примере, опубликованном в журнале "Врач-аспирант" ?1(10) за 2006 г. (статья "Анализ динамики основных качественных показателей медицинской помощи больным раком шейки матки в г. Воронеже").
В разработку были взяты показатели заболеваемости раком шейки матки (на 100000 населения) за 6-летний период (1999-2004):
1999 - 7,32
2000 - 6,01
2001 - 6,62
2002 - 6,14
2003 - 5,23
2004 - 6,8
На основании графического анализа массива данных авторы статьи делаю справедливое заключение, что "в Воронеже в период с 1999 по 2004 г. определилась устойчивая тенденция медленного снижения средних уровней заболеваемости". Однако данное утверждение носит описательный характер, хотя эпидемическая тенденция может быть выражена количественно с расчётом ряда показателей. Введём упомянутые данные в программу EpiTrend (интерфейс интуитивно понятен, так что затруднения это не вызовет).
Полученный результат (из сохранённого файла):
Фактическая заболеваемость:
1999: 7.32
2000: 6.01
2001: 6.62
2002: 6.14
2003: 5.23
2004: 6.8
Сумма показателей заболеваемости за 6 лет равна 38.12.
Средняя заболеваемость за 6 лет равна 6.35333.
Сумма значений показателей (фактическая заболеваемость * временные интервалы) равна -5.42.
Разница между теоретическими уровнями заболеваемости равна -0.0774286.
Теоретические уровни заболеваемости:
1999: 6.74048
2000: 6.58562
2001: 6.43076
2002: 6.2759
2003: 6.12105
2004: 5.96619
Абсолютное снижение заболеваемости равно -0.774286.
Среднее абсолютное снижение заболеваемости равно -0.154857.
Темп снижения заболеваемости равен -11.4871%.
Среднегодовой темп снижения заболеваемости равен -1.21871%.
Умеренная тенденция.
Прогнозируемый уровень заболеваемости на 2005 год равен 5.88876.

Показатель абсолютного прироста (снижения) заболеваемости даёт нам немного информации: знак минус свидетельствует о том, что имеет место снижение теоретического (расчётного) уровня заболеваемости в 2004 году по сравнению с 1999 годом.
Средний абсолюный прирост / снижение характеризует среднюю величину ежегодного прироста или снижения уровня ряда.
Темп прироста / снижения - это относительная скорость, показывает, на сколько процентов увеличилась или уменьшилась последующая величина уровня по отношению к предыдущей. В нашем примере показатель -11.4871% означает, что заболеваемость раком шейки матки в 2004 году уменьшился на 11.49% по сравнению с 1999 годом.
Среднегодовой темп прироста (снижения) - это наиболее часто используемый в эпидемиологии показатель, который даёт нам наибольшее количество информации. При его оценке используется градация, предложенная в 1981 году В.Д. Беляковым:
1. При среднегодовом темпе прироста (снижения) от 0% до 1% заболеваемость считается стабильной (т.е. колебания уровня заболеваемости несущественны и обусловлены случайными причинами);
2. От 1,1% до 5% - тенденцию оценивают как умеренную;
3. Больше 5% - тенденцию рассматривают как выраженную.
Программа производит оценку автоматически.
На основании рассчитанных теоретических уровней заболеваемости делается прогноз на следующий (2005) год.
Тем самым, фразу статьи можно переформулировать следующим образом: "в Воронеже в период с 1999 по 2004 г. определилась умеренная тенденция снижения заболеваемости раком шейки матки со среднегодовым темпом снижения -1.2%. Темп снижения заболеваемости за 6 лет (1999-2004) - 11.49%".


Signature
Казахский научный центр карантинных и зоонозных инфекций.
Лаборатория бруцеллёза и внутриклеточных инфекций
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Добавить ответ в эту темуОткрыть тему