Критерий Манна-Уитни?, малая выборка, непонятно какое распределение |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Критерий Манна-Уитни?, малая выборка, непонятно какое распределение |
17.10.2008 - 19:15
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 5 Регистрация: 17.10.2008 Пользователь №: 5412 |
Очень нужна помощь. Я сейчас нахожусь на этапе планирования исследования, и хотелось бы примерно представлять какими критериями я буду пользоваться в обработке результата, а поскольку я в статистике не сильна, прошу вашей помощи.
Эксперимент такой: берутся животные (мыши, кролики), им имплантируются разные имплантационные материалы (5 видов примерно), одно животное - один материал. Дальше они выводятся на разных сроках после операции (примерно 5 сроков), делаются гистологические препараты, проводится анализ биоинтеграции материалов по количественным (количество сосудов на единицу площади препарата, количество клеток...) и, возможно, качественным (есть/нет отторжение) показателям. Основные вопросы касательно количественных показателей: 1. На каждый момент регистрации данных будет не более 3-5 животных. Можно ли сделать с каждого животного по 20 срезов и все их собрать в выборку по данному сроку и материалу? 2. Какими критериями можно будет сравнить выборки (один срок - разные материалы)? Я не уверена, что получится нормальное распределение, но, насколько я понимаю, для критерия Манна-Уитни необходимо одинаковое распределение выборок. Как доказать, что оно одинаковое? Можно ли применять критерий Манна-Уитни? 3. Какими критериями можно сравнить выборки по качественным параметрам (выборки совсем малые ) Простите за неосведомленность. Я совсем запуталась в куче информации и мне нужно направление, в котором мне следует начать читать. С уважением. |
|
17.10.2008 - 20:04
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1202 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 |
Эксперименты планируются, конечно, не для того чтобы потом все свалить в кучу и обсчитывать по Манну-Уитни. Читайте литературу по планированию эксперимента, факторные планы и дисперсионный анализ. По поводу распределения раньше времени не беспокойтесь, это все решаемо. Лучшая книга по дисперсионному анализу: Монтгомери Д.К. Планирование эксперимента и анализ данных. 1980 ( http://www.abooks42.narod.ru/890.html ). В качестве непараметрического аналога дисперсионного анализа для качественных признаков можно использовать логлинейный анализ. Про него можно почитать в книге: Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности ( http://lib.socio.msu.ru/l/library?e=d-000-...aad79400f7a44e1 )
Сообщение отредактировал nokh - 17.10.2008 - 20:28 |
|
17.10.2008 - 20:33
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 5 Регистрация: 17.10.2008 Пользователь №: 5412 |
Эксперименты планируются, конечно, не для того чтобы потом все свалить в кучу и обсчитывать по Манну-Уитни. Читайте литературу по планированию эксперимента, факторные планы и дисперсионный анализ. По поводу распределения раньше времени не беспокойтесь, это все решаемо. Лучшая книга по дисперсионному анализу: Монтгомери Д.К. Планирование эксперимента и анализ данных. 1980 ( http://www.abooks42.narod.ru/890.html ). В качестве непараметрического аналога дисперсионного анализа для качественных признаков можно использовать логлинейный анализ. Про него можно почитать в книге: Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности ( http://lib.socio.msu.ru/l/library?e=d-000-...aad79400f7a44e1 ) Отправьте, пожалуйста, книгу Монтгомери мне на почту. Буду признательна... Сообщение отредактировал koriaga - 17.10.2008 - 21:25 |
|
17.10.2008 - 21:15
Сообщение
#4
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 377 Регистрация: 18.08.2008 Из: Москва Златоглавая Пользователь №: 5224 |
Отправьте, пожалуйста, книгу Монтгомери мне на почту (lady-surre@list.ru). Буду признательна... Выше была дана ссылка на книгу Монтгомери. В нее нужно тыкнуться мышкой, чтобы перейти на сайт http://www.abooks42.narod.ru/890.html. Слева вверху сайта нужно перейти по ссылке скачать и указать место на диске, куда сохранять книгу.Просто включи мозги => http://doctorstat.narod.ru
|
|
17.10.2008 - 21:27
Сообщение
#5
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 5 Регистрация: 17.10.2008 Пользователь №: 5412 |
Спасибо!
Охх... сложно же это все... |
|
20.10.2008 - 09:04
Сообщение
#6
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1114 Регистрация: 10.04.2007 Пользователь №: 4040 |
1. На каждый момент регистрации данных будет не более 3-5 животных. Можно ли сделать с каждого животного по 20 срезов и все их собрать в выборку по данному сроку и материалу? Можно. 2. Какими критериями можно будет сравнить выборки (один срок - разные материалы)? Я не уверена, что получится нормальное распределение, но, насколько я понимаю, для критерия Манна-Уитни необходимо одинаковое распределение выборок. Как доказать, что оно одинаковое? Можно ли применять критерий Манна-Уитни? Распределение можно проверить с помощью критериев согласия. В Вашем случае нужно проверить его нормальность. Это можно сделать с помощью специального программного обеспечения (критерии типа Колмогорова, Шапиро-Уилка). Доказывать (показывать), что оно одинаковое, не нужно. Но если хочется, можно проверить это с помощью критериев, для этого предназначенных (Смирнова, Койпера). Критерий Манна-Уитни применять можно. 3. Какими критериями можно сравнить выборки по качественным параметрам (выборки совсем малые ) Простите за неосведомленность. Я совсем запуталась в куче информации и мне нужно направление, в котором мне следует начать читать. С уважением. Критерии для качественных (бинарных) выборок. Хи-квадрат, точный метод Фишера, критерий Мак-Немара. Смотрите, для каких именно выборок предназначена та или иная реализация критерия (опыт-контроль, парные, независимые). Возьмите для расчетов хорошее программное обеспечение. Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
|
|
20.10.2008 - 10:07
Сообщение
#7
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 |
Одно короткое замечание.
В описанном выше дизайне не удастся обойтись простыми методами анализа (типа МУ). У автора 20 срезов с животного (т.е. переменные с внутрисубъектной вариабельностью, скоррелированные) и 3-5 животных (переменные с межсубъектной вариабельностью). Иными словами, каждое значение имеет два комопонента - принадлежности к конкретному животному и воздействия. Это, вообще-то, задача between-within анализа и требует дисперсионного анализа с предположением нормальности распределения. |
|
20.10.2008 - 19:41
Сообщение
#8
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 5 Регистрация: 17.10.2008 Пользователь №: 5412 |
Одно короткое замечание. В описанном выше дизайне не удастся обойтись простыми методами анализа (типа МУ). У автора 20 срезов с животного (т.е. переменные с внутрисубъектной вариабельностью, скоррелированные) и 3-5 животных (переменные с межсубъектной вариабельностью). Иными словами, каждое значение имеет два комопонента - принадлежности к конкретному животному и воздействия. Это, вообще-то, задача between-within анализа и требует дисперсионного анализа с предположением нормальности распределения. А можно в данном случае предположить нормальность распределения? Считается ли априори, что биологический процесс (в данном случае биоинтеграция имплантата) дает нормальное распределение или это нужно отдельно доказывать? Спасибо! |
|
20.10.2008 - 19:52
Сообщение
#9
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 5 Регистрация: 17.10.2008 Пользователь №: 5412 |
Распределение можно проверить с помощью критериев согласия. В Вашем случае нужно проверить его нормальность. Это можно сделать с помощью специального программного обеспечения (критерии типа Колмогорова, Шапиро-Уилка). Доказывать (показывать), что оно одинаковое, не нужно. Но если хочется, можно проверить это с помощью критериев, для этого предназначенных (Смирнова, Койпера). Критерий Манна-Уитни применять можно. А какой из критериев для проверки нормальности можно применять на малых выборках? Или здесь тоже можно составить выборку из всех срезов с 3-5 животных? Мне кажется почему-то, что в пределах одного животного распределение будет нормальным, а между животными - не факт.. Или я неправа? |
|
20.10.2008 - 20:22
Сообщение
#10
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 |
А какой из критериев для проверки нормальности можно применять на малых выборках? Или здесь тоже можно составить выборку из всех срезов с 3-5 животных? Мне кажется почему-то, что в пределах одного животного распределение будет нормальным, а между животными - не факт.. Или я неправа? На эту тему немало копий сломано. Однако (по причине отсутствия альтернатив) считают, что в популяции все распределено нормально, особенно если это эксперимент (животные - чистая линия и т.п.). Что же касается критериев проверки, то на малых выборках этого лучше вообще не делать. Важно распредление в популяции, а сделать предположение о популяционном распределении на основании малой выборки сложно. |
|
20.10.2008 - 20:25
Сообщение
#11
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1114 Регистрация: 10.04.2007 Пользователь №: 4040 |
А какой из критериев для проверки нормальности можно применять на малых выборках? Критерий Шапиро-Уилка. Ebsignasnan prei wissant Deiws ainat! As gijwans! Sta ast stas arwis!
|
|