Регресс данных, коэффициент |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Регресс данных, коэффициент |
15.01.2009 - 09:17
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1 Регистрация: 15.01.2009 Пользователь №: 5714 |
Помогите! Имеются 2 группы больных с депрессией до и после лечения. 1 группа одним способом, 2 группа - другим. И в той и в другой группе произошло процентное уменьшение больных с депрессией. Как рассчитать на сколько процентов регрессировали показатели в каждой группе? если: 1 гр. - до лечения - легкая депрессия - 45,2%, средняя - 49,3%, тяжелая - 5,4%, после лечения - без депрессии - 32,9%, легкая - 50,7%, средняя - 2,3%, тяжелая - 4,1%. 2 группа - легкая д - 46,2%, средняя д - 48,1%, тяжелая - 5,7%, после лечения - без депрессии - 3,8%, легкая - 34,6%, средняя -51,9%, тяжелая - 9,6%.
|
|
15.01.2009 - 17:26
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 |
Помогите! Имеются 2 группы больных с депрессией до и после лечения. 1 группа одним способом, 2 группа - другим. И в той и в другой группе произошло процентное уменьшение больных с депрессией. Как рассчитать на сколько процентов регрессировали показатели в каждой группе? если: 1 гр. - до лечения - легкая депрессия - 45,2%, средняя - 49,3%, тяжелая - 5,4%, после лечения - без депрессии - 32,9%, легкая - 50,7%, средняя - 2,3%, тяжелая - 4,1%. 2 группа - легкая д - 46,2%, средняя д - 48,1%, тяжелая - 5,7%, после лечения - без депрессии - 3,8%, легкая - 34,6%, средняя -51,9%, тяжелая - 9,6%. В "процентах" это анализировать плохо. Надо иметь данные по каждому конкретному пациенту, тогда и анализа использовать ординальную логистическую регрессию с повторными измерениями. |
|
15.01.2009 - 22:46
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 |
Как рассчитать на сколько процентов регрессировали показатели в каждой группе? В ваших данных нет показателей регрессирующих или прогрессирующих. У вас есть проценты больных в 4-х категориях до лечения и после лечения в одной и второй группе. Вы хотите показать в какой группе сдвиг в числе больных в сторону улучшения (переход в лучшую категорию), выше. ... использовать ординальную логистическую регрессию с повторными измерениями. Что будет зависимой переменной в предлагаемой регрессионной модели? |
|
15.01.2009 - 23:08
Сообщение
#4
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 |
|
|
16.01.2009 - 10:40
Сообщение
#5
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 |
|
|
16.01.2009 - 18:13
Сообщение
#6
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1013 Регистрация: 4.10.2006 Пользователь №: 1933 |
А что при этом будет на выходе, вероятность результата в зависимости от исходного состояния и метода лечения? А как при этом оценить различие в эффективности в двух группах? Как получить "на сколько". Таким же образом, как и при обычном дисперсионном анализе - один фактор - исходное состояние как независимый показатель (понятно, что стандартная логистическая регрессия не пойдет из-за коррелированности показателей), группа - другой независимый фактор. Соответственно, регрессионный коэффициент - показатель эффективности лечения с учетом различий в исходной тяжести депрессии. |
|