Отбор лучших переменных |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Отбор лучших переменных |
26.12.2015 - 18:55
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 94 Регистрация: 18.06.2014 Пользователь №: 26469 |
Сравниваем две группы пациентов по итогам оценки с помощью порядковой шкалы (0 - признак не выражен, 1 - минимально выражен, 2 - сильно выражен), имеющей более 40 переменных. Применённый критерий Краскела-Уоллиса показывает значимость различий по каждой из сорока переменных. ROC-анализ показывает, что классификатор хороший. Но такая методика слишком большая и нужно оставить не более десяти самых сильных переменных, которые к тому же позволят наилучшим образом предсказать наступление события (бинарная классификация).
Подскажите пожалуйста как в настоящее время принято решать такую задачу? Логистическая регрессия? |
|
23.02.2016 - 22:47
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 |
И все 16 порогов можно показать с чувствительностью и специфичностью. А зачем? Вы же должны настроить приемник Посмотрите публикации по ROC, слово порогИ вы не найдете. На русском встречаются: оптимальная точка разделения, порог принятия решения, точка баланса между чувствительностью и специфичностью. На английском проще, cut-off point, cut-off value, optimal cut-off. Еще, кроме чувствительности и специфичности принято приводить +LR это отношение характеризует тест одновременно по чувствительности и специфичности. |
|