Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Отправлено: 6.05.2018 - 17:47 | |
Группа: Пользователи Сообщений: 3 Регистрация: 6.05.2018 Пользователь №: 31340 |
Модели применяются для прогнозирования риска развития заболевания на основании наличия клинических и генетических предикторов. Качество модели обычно проверяем с помощью ROC анализа с вычислением AUC. Ваши ответы прочитал, спасибо, нужно время чтобы обдумать и подтянуть мат. часть (с ней , к сожалению, слабовато похоже). Еще один вопрос - при сравнении 2 или нескольких групп по большому количеству признаков (а в генетических исследованиях подобное встречается часто) получить значимые результаты после коррекции на множественность проблематично. Читая форумы по стат. обработке , встречал мысль, что можно вводить коррекцию не по числу сравниваемых признаков (20-30-...), а только по числу сравниваемых групп, что значительно более лояльно. Насколько это корректно? |
Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22949 · Ответов: 6 · Просмотров: 7577 |
Отправлено: 6.05.2018 - 17:27 | |
Группа: Пользователи Сообщений: 3 Регистрация: 6.05.2018 Пользователь №: 31340 |
Попробую сформулировать иначе. Есть результаты исследования влияния достаточно большого количества признаков (12 аллелей, 29 генотипов) на небольшой выборке (130-150 человек), разделенных на подгруппы. Получен ряд ассоциаций. После коррекции на множественность сравнения общепринятыми методами (Бенжамини-Хохберга и тем более Бонферрони) результаты оказались статистически незначимы. Однако при проведении регрессионного анализа с теми же генотипами в качестве предикторов ("наличие-отсутствие"), в окончательное уравнение регрессии вошли именно те генотипы, которые были ассоциированы с заболеванием после расчета по 2*2. Получается противоречие. И неясно, что делать дальше - можно ли публиковать результаты, сославшись на результаты лог. регрессии, или воздержаться, принимая во внимание коррекцию на множественность? |
Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22946 · Ответов: 6 · Просмотров: 7577 |
Отправлено: 6.05.2018 - 12:56 | |
Группа: Пользователи Сообщений: 3 Регистрация: 6.05.2018 Пользователь №: 31340 |
Здравствуйте, уважаемые коллеги! Возможно, вопрос не совсем корректно сформулирован, однако для меня важен, прошу помощи. В доступных источниках однозначного ответа не нашел. Суть вопроса - как влияет ( и влияет ли) проблема множественных сравнений на результаты регрессионного анализа? Если нет, то могут ли результаты регрессионного анализа быть способом ?проверки? значимости результатов других статистических методов? Пример: есть несколько (27) локусов одного гена, задача - оценить их влияние на развитие заболевания. При использовании таблицы сопряженности 2*2 получен ряд ассоциаций. По канонам, данные результаты нужно откорректировать с учетом множественности сравнений (поправка Бонферрони, FDR и тд). При проведении регрессионного анализа в окончательном уравнении оказались те же аллели (предикторы), что и по результатам, полученным первоначально. Можно ли говорить, что мы проверили таким образом наши результаты на состоятельность с учетом множественности сравнений? Спасибо! |
Форум: Медицинская статистика · Просмотр сообщения: #22942 · Ответов: 6 · Просмотров: 7577 |
Открытая тема (есть новые ответы) Открытая тема (нет новых ответов) Горячая тема (есть новые ответы) Горячая тема (нет новых ответов) |
Опрос (есть новые голоса) Опрос (нет новых голосов) Закрытая тема Тема перемещена |