Статистика в иммунологии:, описательная статистика, сравнения, бутстреп |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Статистика в иммунологии:, описательная статистика, сравнения, бутстреп |
15.09.2015 - 21:28
Сообщение
#16
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 219 Регистрация: 4.06.2013 Из: Тверь Пользователь №: 24927 |
Считаю, что статистический анализ специфических данных должен выполняться с применением специальных методов (и программ).
Сведение к классическим методам ничего не даст. Также считаю, что анализ следует выполнять в рамках определенной модели, построенной по выборкам, а не исключительно только по выборочным данным. Предлагаю обратить внимание на модели SEM, которые могут являться обобщением даже моделей ДА. Применение таких моделей в биологии хорошо известно. Также считаю разумным применение байесовского оценивания. Я немного знаком со структурным моделированием на уровне пакета SPSS Amos/ есть руководство пользователя с примерами. Также в этом пакете есть мощный метод анализа - байесовское оценивание методом МСМС/ -Монте -Карло на основе цепей Маркова. Данный метод применяется в том числе и в генетике http://www.sbras.ru/ws/show_abstract.dhtml?ru+48+3549 В методе МСМС в среде этого пакета вычисляются и статистики с ДИ (в режиме реального времени), есть проверка гипотез о средних, множественные сравнения, бутстреп, перестановочные техники для сравнения моделей и др. Этой частью я владею плохо, но знаю, как это работает технически. Сообщение отредактировал anserovtv - 16.09.2015 - 08:54
Прикрепленные файлы
|
|
21.09.2015 - 09:35
Сообщение
#17
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1202 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 |
Не подбросите литературы, доступной для понимания? Возможно, поможет бесплатное решение SAS University Edition (http://www.sas.com/en_us/software/university-edition.html). (Сам, правда, не пользовался и на SAS не работаю .) Там есть модуль SAS/IML, который (если я правильно понимаю) имеет отношение к перечисленным выше техникам; из него в SAS можно кодить на R. Что-то посмотреть можно в блоге: http://blogs.sas.com/content/iml/tag/boots...-and-resampling . Доступно и по-русски: http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Article/A32/Stare.htm В SAS тоже не довелось поработать, да и не нужно уже. Нужно осваивать R. У Шитикова коды есть, всё работает. Не всё оптимально, кое-что в сети есть лучше/короче/понятнее, но начать вполне хватит. |
|