Дисперсионный анализ для отслеживания ошибок в результатах PGD |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Дисперсионный анализ для отслеживания ошибок в результатах PGD |
26.06.2018 - 22:51
Сообщение
#31
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 |
Если "change point" неизвестна, даже на монотонном тренде - то вот вам две абслоютно реальные задачи - найти точку, в которой тренд меняет скорость возрастания/убывания - найти точку в котором меняется дисперсия и/или другие характеристики ряда (например - автокорреляция). Обе задачи абсолютно реальны, например, в технической диагностике, в задачах компьютерной безопасности, в экономике. Я уверен, что и в медицине можно кучу ситуаций свести к этим. Если - как у ТС - "change point" известна, то задаче действительно сильно упрощается. Не надо обнаруживать точку (которая то-ли есть, то-ли ее нет), а надо просто выяснить, остались-ли характеристики ряда на интервале "до" и на интервале "после" неизменными или же изменились. Следующее - и последнее- упрощение: вообще убрать время из рассмотрения, что судя по всему удовлетворяет ТС. Я вот тут о другом подумал - а не может количество "бракованных" образцов зависеть от других факторов, например - как от индивидуальных особенностей конкретных пациентов, так и от опыта лаборанта, берущего образец и пр. (Сорри, если вопросы с точки зрения медицины ламмерские, но теоретические такие факторы могут иметь место). И делать все это с помощью дисперсионного анализа? Это временной ряд и придумано просто куча методов нахождения когда эти самые ченчпойн наступают, никакие велосипеды тут не нужны. А любые упрощения надо обосновывать, в медицине и так "наудовлетворялись" в области статистики в отечественных публикациях до предела. Пусть данные топикстартер покажет, все остальное это пустые предположения на ничем не ограниченном множестве возможных ситуаций. |
|